مهندس بيانات أول

الاسم الوظيفي: مهندس بيانات أول الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (في الموقع) نوع الوظيفة: دوام كامل نقوم بتوظيف مهندس بيانات أول (خبرة 10 سنوات فأكثر) لقيادة تصميم وتقديم منصة بيانات على مستوى المؤسسة. هذه وظيفة قيادية عليا مسؤولة عن تشكيل الاستراتيجية طويلة الأمد للبيانات، وتنفيذ معايير الهندسة المعمارية، وتوجيه فرق الهندسة. المتطلبات يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في منصات البيانات على نطاق المؤسات (محليًا أو سحابيًا)، مع خبرة عميقة في هياكل بحيرات البيانات ومنصات ليكهاوس، والتنظيم، وقيادة مبادرات توحيد البيانات على مستوى المؤسسة. يشترط أن تكون خلفية المرشح في قطاعات الاتصالات أو المالية أو التكنولوجيا أو غيرها من القطاعات الغنية بالبيانات. المسؤوليات الرئيسية • استراتيجية البيانات المؤسسية: تحديد وتنفيذ رؤية معمارية بيانات طويلة الأجل تتماشى مع أولويات المؤسسة ومتطلبات الامتثال. • هندسة بحيرة البيانات ومنصة ليكهاوس: قيادة تصميم ونشر وتحسين منصات بحيرات البيانات وليكهاوس على مستوى المؤسسة، سواء كانت محلية أو سحابية أو هجينة. • معايير العمارة: إنشاء وإنفاذ معايير هندسة البيانات على مستوى المؤسسة، بما في ذلك نماذج البيانات وأطر التكامل. • خطوط أنابيب ETL/ELT: توجيه تطوير خطوط أنابيب قابلة للتوسع للدُفعات والتدفقات لمعالجة كميات البيانات الكبيرة والمعقدة. • إدارة البيانات والامتثال: تنفيذ إدارة قوية للبيانات، وتتبع أصل البيانات، وأطر البيانات الوصفية لضمان الجودة والامتثال (مثل GDPR، NDMO). • أداء المنصة: تحسين قابلية التوسع والأداء والكفاءة من حيث التكلفة للمنصة باستمرار عبر البيئات المحلية أو السحابية. • القيادة والتوجيه: توجيه وتدريب فرق الهندسة، ونشر أفضل الممارسات وضمان الالتزام بمعايير العمارة. • تقييم التكنولوجيا: تقييم واستحداث أدوات ومنهجيات جديدة مناسبة لمبادرات تحديث البيانات على مستوى المؤسسة. المؤهلات: التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. الخبرة: • 10 سنوات أو أكثر في مجالات هندسة البيانات، أو معمارية البيانات، أو أدوار منصات البيانات على مستوى المؤسسة. • سجل حافل في قيادة تنفيذ منصات بيانات على نطاق المؤسسة (محليًا أو سحابيًا). • خبرة مثبتة في هياكل بحيرات البيانات ومنصات ليكهاوس (محليًا، أو هجينة، أو سحابية). • خبرة قوية في قيادة مبادرات توحيد وتحديث البيانات على مستوى المؤسسة. • إتقان أدوات ETL/ELT (مثل Airflow، dbt، Glue) وبيئات البيانات الكبيرة (مثل Spark، Kafka، Delta Lake، Iceberg). • معرفة عميقة بأدوات إدارة البيانات والبيانات الوصفية (مثل Collibra، Alation، Apache Atlas). المهارات الشخصية: • قدرات قيادية على مستوى الإدارة العليا وإدارة أصحاب المصلحة. • القدرة على تحديد رؤية العمارة وإنفاذ المعايير عبر فرق ومجالات متعددة. • مهارات اتصال ممتازة مع أصحاب المصلحة الفنيين والإداريين.