خبير أعمال أول

نحن نبحث عن مدير أول للتحليلات البيانات يتمتع بخبرة واسعة في علوم البيانات، ومستودعات البيانات، والذكاء الاصطناعي. سيقود هذا الدور فريقًا من محللي البيانات ومحللي البنية التحتية للبيانات، وسيُسهم في تشكيل اتجاه استراتيجيتنا للبيانات، ويضمن اتخاذ القرارات التجارية بالاعتماد على بنية تحتية للبيانات موثوقة وقابلة للتوسع. ستكون لك دورًا محوريًا في تعزيز النضج البياناتي عبر الشركة، من خلال التوفيق بين الإنجازات التجارية السريعة والاستثمارات المعمارية طويلة الأجل. المسؤوليات قيادة وتطوير فريق متعدد الوظائف يضم مهندسي تحليلات البيانات، ومهندسي البيانات، وعلماء البيانات الإشراف على تطوير مستودع البيانات وطبقة التحويل (مثل: dbt) تحديد الرؤية الخاصة بكيفية هيكلة البيانات والوصول إليها واستخدامها عبر المؤسسة، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية التعاون مع أصحاب المصلحة في المنتج والهندسة والأعمال لتقديم رؤى مؤثرة ومنتجات بيانات قابلة للتوسع تولي مبادرات رئيسية مثل التحليلات ذاتية الخدمة، وتوحيد المقاييس، وأطر ضمان جودة البيانات وضع الممارسات المثلى للإدارة البياناتية، والتقارير، وعرض البيانات تعزيز تبني أدوات التحليلات ذاتية الخدمة لنشر الوصول إلى البيانات وتمكين أصحاب المصلحة عبر المؤسسة بناء التميز التشغيلي داخل فريق البيانات من خلال تحسين العمليات والممارسات المثلى والتدريب المساهمة في التوظيف ونمو الفريق من خلال جذب وتطوير أفضل الكفاءات في تحليلات البيانات المتطلبات خبرة لا تقل عن 7 سنوات في علوم البيانات، أو هندسة التحليلات، أو الذكاء الاصطناعي، أو أدوار مشابهة، بما في ذلك سنتان على الأقل في القيادة إتقان قوي لـ SQL، ونمذجة البيانات، وبنية البيانات خبرة في بناء وإدارة منصات البيانات باستخدام أدوات مثل dbt، ومستودعات البيانات الحديثة (مثل Snowflake، BigQuery، إلخ)، وأدوات العرض التوضيحي سجل حافل في تقديم أعمال تحليلية عالية الجودة في بيئات سريعة الخطى القدرة على التوفيق بين التفكير الاستراتيجي والتنفيذ التقني مهارات قوية في الاتصال وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على ترجمة التعقيدات التقنية إلى قيمة تجارية يُعد إتقان اللغة العربية ميزة إضافية خبرة في التجارة الإلكترونية أو التكنولوجيا المالية (fintech) معرفة بأساليب التحليلات المتقدمة، بما في ذلك التعلم الآلي، والنماذج التنبؤية، أو الذكاء الاصطناعي خبرة في العمل بدول مجلس التعاون الخليجي

مسؤوليات الوظيفة: 1. تطوير وصيانة شبكات الموردين، وضمان توفر منتجات طازجة وعالية الجودة وبأسعار تنافسية في مجالات المجمدات، الصلصات، التوابل والبهارات، الفواكه والخضروات، المخبوزات، الأرز، المعكرونة، الزيوت، منتجات الألبان، البيض، الجبن، الأسماك الطازجة، الدجاج الطازج، اللحوم الطازجة، والأغذية المعبأة والمعلبة. 2. إدارة المخزون ومدة الصلاحية لتقليل الهدر وتحسين معدل دوران المخزون. 3. تخطيط وتنفيذ عمليات الشراء وفقاً لاحتياجات العملاء، مع ضمان التوريد في الوقت المناسب والاستقرار في الإمداد. 4. الإشراف على عمليات المنتجات، بما في ذلك عرض المنتجات، الوصفات، العروض الترويجية، وتحديثات الجودة. 5. تحسين التكاليف وزيادة هوامش الربح من خلال التفاوض وتحسين العمليات. المتطلبات: 1. خبرة في مشتريات قطاع الخدمات الغذائية (B2B) في الرياض، مع معرفة باحتياجات الفنادق والمطاعم والسوبرماركت. 2. معرفة بالأسواق الجملة الرئيسية في الرياض وسلاسل التوريد المحلية. 3. خبرة لا تقل عن سنة واحدة في مشتريات الفواكه والخضروات. 4. مهارات قوية في تحليل السوق، والتحكم في التكاليف، والتفاوض، وإدارة الموردين. 5. إجادة اللغة الإنجليزية والعربية للتواصل اليومي. الراتب: 9000 ريال سعودي شهرياً أو أكثر حسب الخبرة

الجنسية: أي جنسية عربية لتحقيق اتصال أفضل وفهم محتوى بياناتنا العربية بشكل أدق. أدوار ومسؤوليات مهندس البيانات: 1. جمع البيانات والتكامل: يقوم مهندسو البيانات بجمع البيانات من مصادر متعددة، تشمل قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مزودي البيانات الخارجيين، ومصادر البث. ويجب عليهم تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب بيانات فعالة لضمان تدفق سلس للمعلومات إلى مستودع البيانات أو نظام التخزين. 2. تخزين البيانات وإدارتها: بعد جمع البيانات، يكون مهندسو البيانات مسؤولين عن تخزينها وإدارتها. ويشمل ذلك اختيار أنظمة قواعد البيانات المناسبة، وتحسين مخططات البيانات، وضمان جودة البيانات وسلامتها. كما يجب عليهم أخذ القابلية للتوسع والأداء بعين الاعتبار للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. 3. عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل): تُعد ETL عملية أساسية في هندسة البيانات. ويقوم مهندسو البيانات بتصميم خطوط أنابيب ETL لتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق مناسب للتحليل. ويشمل ذلك تنظيف البيانات، وتجميعها، وتعزيزها، لضمان جعل البيانات قابلة للاستخدام من قبل علماء البيانات والمتخصصين في التحليل. 4. تقنيات البيانات الضخمة: في بيئة البيانات الحالية، أصبح التعامل مع البيانات الضخمة هو القاعدة وليس الاستثناء. ويستخدم مهندسو البيانات تقنيات مثل Hadoop وSpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة. 5. قواعد البيانات NoSQL: بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية التقليدية، غالبًا ما يعمل مهندسو البيانات مع قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB وCassandra، والتي تُعد مناسبة جدًا للتعامل مع البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة. 6. الحوسبة السحابية: أصبحت المنصات السحابية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud العمود الفقري للبنية التحتية للبيانات الحديثة. ويستخدم مهندسو البيانات هذه المنصات لبناء حلول بيانات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة. 7. الأنظمة الموزعة: غالبًا ما تتضمن هندسة البيانات بنية الأنظمة الموزعة للتعامل مع أحجام البيانات الكبيرة وضمان التحمل ضد الأعطال. ومعرفة كيفية عمل الأنظمة الموزعة أمر ضروري لمهندسي البيانات. 8. البيانات المتتابعة (Streaming Data): يعد معالجة البيانات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية في العديد من الصناعات. ويستخدم مهندسو البيانات تقنيات البث مثل Apache Kafka للتعامل مع البيانات وتحليلها أثناء تدفقها. المتطلبات الجنسية: أي جنسية عربية لتحقيق اتصال أفضل وفهم محتوى بياناتنا العربية بشكل أدق. يفضل أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات.

الغرض من الوظيفة: يُعد محلل البيانات مسؤولاً عن تحليل اتجاهات البيانات، وتحديد الرؤى الأساسية، وتوفير توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء التجاري. ويشمل هذا الدور جمع البيانات وتنظيفها وتفسيرها من مصادر مختلفة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في جميع أنحاء المؤسسة. المسؤوليات: إنشاء تقارير شاملة وتصورات بيانية للبيانات لتوصيل النتائج بشكل فعال ودعم الأهداف التجارية. تحديد فرص تحسين العمليات وتنفيذ نظم جمع البيانات والاستراتيجيات التي تُحسِّن الكفاءة الإحصائية وجودة البيانات. إجراء تحليلات مفصلة للبيانات باستخدام الأساليب الإحصائية لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ التي تدفع نمو الأعمال. إجراء تحليلات عرضية لدعم استفسارات الأعمال وتوفير توصيات قائمة على البيانات للأطراف المعنية. تطوير لوحات معلومات البيانات وصيانةها وأتمتتها، بالإضافة إلى أدوات التقارير لمراقبة الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. جمع البيانات وتنظيمها والتحقق من صحتها من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات الداخلية ومزودي البيانات الخارجيين والتطبيقات الخارجية. التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتوفير رؤى ذات صلة تدعم المبادرات التجارية. ضمان سلامة البيانات ودقتها من خلال إجراء عمليات تدقيق منتظمة وتنفيذ إجراءات تنظيف البيانات. ضمان الامتثال لسياسات حوكمة البيانات وأفضل الممارسات لإدارة البيانات، والحفاظ على معايير عالية من جودة البيانات والأمان. تدريب المستخدمين النهائيين والأطراف المعنية على التقارير الجديدة ولوحات المعلومات وأدوات تصور البيانات لتعزيز معرفة البيانات واستخدامها. المتطلبات: درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. خبرة في استخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو Metabase أو Looker أو ما يعادلها. خبرة مثبتة كمحلل بيانات أو في دور مشابه. إجادة أدوات تحليل البيانات مثل SQL أو Python أو R أو ما يماثلها. مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية. دقة شديدة في تفاصيل العمل. القدرة على تفسير نتائج البيانات وتوصيلها بشكل فعال. خبرة في جمع وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة. القدرة على العمل في بيئة فريق تعاونية.

نحن نبحث عن محلل بيانات أول شغوف. سيقوم المرشح الناجح بتحويل البيانات إلى معلومات، والمعلومات إلى رؤى، والرؤى إلى قرارات تجارية. وتشمل مسؤوليات محلل البيانات إجراء تحليل دورة حياة كاملة يشمل المتطلبات والأنشطة والتصميم. وسيقوم محلل البيانات بتطوير الاستعلامات والتقارير ولوحات المعلومات، وحل مشكلات البيانات. كما سيقوم أيضًا بمراقبة الأداء وخطط التحكم في الجودة لتحديد أوجه التحسين. وسيساعد محلل البيانات الإدارات التجارية في تفسير المعلومات والتقارير ولوحات المعلومات والاستجابة لطلباتهم/أسئلتهم. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم محلل البيانات بمساعدة علماء البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة، ومهندسي البيانات في المتطلبات المتعلقة بإعداد البيانات/إدارتها/حوكمتها، ومسؤولي ضمان جودة البيانات في أنشطة سلامة البيانات وتنظيفها. المسؤوليات تحديد البيانات والحصول عليها من مصادر بيانات مختلفة (الإنتاج، المستودع، المصادر الخارجية) وتنظيم البيانات بتنسيقات قابلة للاستخدام. تطوير وتنفيذ أنظمة جمع البيانات، وخطوط الأنابيب، وتحليل البيانات، والاستراتيجيات الأخرى التي تُحسّن الكفاءة والإنتاجية الإحصائية. تفسير البيانات، وتحليل النتائج باستخدام التقنيات الإحصائية، وإنشاء تصورات بيانية للبيانات، وتوفير التقارير ولوحات المعلومات. تحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة. استخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI) لتحليل البيانات واستخلاص رؤى تجارية مفيدة. تنقية البيانات و"تنظيفها" من خلال مراجعة التقارير ولوحات المعلومات ومؤشرات الأداء لموقع المشكلات وتصحيحها. تحديد فرص تحسين العمليات الجديدة وتعريفها. دعم الإدارات التجارية والاستجابة لطلباتها المتعلقة بالبيانات، وتتبع هذه الطلبات. دعم مهندسي البيانات في تحديد وتحديث متطلبات التقارير. المساهمة في المبادرات المتعلقة بسلامة البيانات وتوحيدها. تدريب المستخدمين النهائيين على التقارير ولوحات المعلومات الجديدة. العمل مع الإدارة لتحديد أولويات الاحتياجات التجارية والمعلوماتية. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ). خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمحلل بيانات أو محلل بيانات أعمال. إتقان لغة بايثون (Python). خبرة ممتازة في الخوارزميات وتقنيات تنقيب البيانات. معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغات الاستعلام. معرفة قوية وخبرة في استخدام أدوات ذكاء الأعمال (مثل Looker، Tableau، إلخ) وحزم التقارير. معرفة بالإحصاءات وخبرة في استخدام الحزم الإحصائية ومكتبات بايثون لتحليل وتصور مجموعات البيانات (NumPy، SciPy، Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn، Matplotlib، إلخ). مهارات تحليلية قوية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل وتوزيع كميات كبيرة من المعلومات مع الاهتمام بالتفاصيل والدقة. إجادة الاستعلامات، وكتابة التقارير، وعرض النتائج. مهارات تنظيمية وادارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. يفضل معرفة بلغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، إلخ.

تبحث إرام تالنت عن محلل بيانات متخصص في تخزين البيانات للانضمام إلى فريق العمل الدينامي الخاص بنا في المملكة العربية السعودية. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن إدارة وتحسين حلول تخزين البيانات لضمان الكفاءة القصوى والأمان. وسوف يتضمن هذا الدور تحليل متطلبات التخزين، وتنفيذ الحلول، والحفاظ على سلامة البيانات، إلى جانب التعاون مع الإدارات المختلفة لدعم احتياجاتهم من البيانات. وسيكون لمحلل تخزين البيانات دور حيوي في ضمان أن تكون بنية تخزين البيانات لدينا قوية وقابلة للتوسع ومتوافقة مع أفضل الممارسات الصناعية. المتطلبات - درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة مثبتة في تقنيات تخزين البيانات، بما في ذلك أنظمة التخزين (SAN) و(NAS) وحلول التخزين السحابي. - خبرة أساسية في منصات تخزين IBM. - معرفة قوية بعمليات نسخ البيانات الاحتياطي واستعادته واسترجاعه. - خبرة في مجال التخزين والنسخ الاحتياطي، ومهارات قوية في نظام لينكس. - خبرة في مراقبة أداء التخزين وتخطيط السعة. - معرفة بأفضل ممارسات إدارة البيانات ومعايير الامتثال. - القدرة على تحليل متطلبات تخزين البيانات وتقديم توصيات للتحسين. - مهارات قوية في حل المشكلات والانتباه للتفاصيل. - مهارات اتصال وتواصل ممتازة. - الشهادات ذات الصلة (مثل CompTIA Storage+، أو Certified Storage Networking Expert) تعتبر إضافة إيجابية.