🔍 **استكشف قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطور ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة أكواد بايثون فعّالة وقابلة للإنتاج. تتجاوز هذه الندوة الإلكترونية الأساسيات لتُظهر كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات، بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** [9 أغسطس، 2025] 🕒 **الوقت:** [10:00–12:00 ظهرًا] 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية للبحث (BSTs): تحسين استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — وهو أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات البحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكوامات وأطابير الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنظيم المهام الخلفية، والأنظمة التي تعمل في الوقت الفعلي وتُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الأشجار (التصاعدي، التصاعدي المسبق، التصاعدي اللاحق): اكتساب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على غرار LeetCode: مارس مسائل عملية تُطرح بشكل شائع في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالعرض أولاً، وموازنة الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة ومحسّنة وقابلة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر؟** * بالنسبة لعلماء البيانات 🧪: تشكل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * بالنسبة لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة المهام في الوقت الفعلي. * بالنسبة لمطوري الويب 🌐: تعكس هياكل DOM، وتسلسلات مكونات React، وأشجار البيانات في الخوادم الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع المسائل الشجرية في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات البرمجة بلغة بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميز. بحلول نهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، وتفكير على مستوى الأنظمة يمكن تطبيقه فورًا في عملك أو خلال المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]