إتقان الشجرة: من الجذور إلى الثراء في هياكل البيانات

🔍 **افتح قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطور ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية أساسية لكتابة كود بايثون فعّال وجاهز للإنتاج. هذه الندوة تتجاوز الأساسيات لتُظهر كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** 9 أغسطس 2025 🕒 **الوقت:** 10:00–12:00 ظهرًا 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 أشجار البحث الثنائية (BSTs): تحسين استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات البحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكوام وطوابير الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنسيق المهام الخلفية، والأنظمة التي تعمل في الوقت الفعلي وتُعطي أولوية للردود. * 🔄 اجتيازات الأشجار (الترتيب الداخلي، الترتيب المسبق، الترتيب اللاحق): اكتساب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكونات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل أشجار على نمط LeetCode: مارس مسائل عملية يتم طرحها بشكل شائع في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالعمق أولاً، وتوازن الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة كود بايثون نظيف، ومُحسَّن، وجاهز للإنتاج — قابل للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر:** * لعلماء البيانات 🧪: تشكل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطي، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة المهام في الوقت الفعلي. * لمطوري الويب 🌐: هياكل DOM، والتسلسلات الهرمية لمكونات React، وأشجار البيانات في الخوادم تعكس هذه المفاهيم — وفهم الأشجار يساعدك على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع مسائل الأشجار في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات البرمجة بلغة بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميّز. بنهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، وتفكير على مستوى الأنظمة يمكن تطبيقها فورًا في وظيفتك أو خلال المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]