🔍 **استكشف قوة الأشجار في بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطوّر ويب يبني واجهات قابلة للتوسّع — فإن هياكل البيانات الشجرية تُعد أساسية لكتابة أكواد بايثون فعّالة وصالحة للإنتاج. تتجاوز هذه الندوة الإلكترونية الأساسيات لتُظهر أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات، بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** 9 أغسطس 2025 🕒 **الوقت:** 10:00–12:00 ظهرًا 💡 **في هذا اللقاء، ستتعلم:** * 🔍 الأشجار الثنائية للبحث (BSTs): تحسين استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — وهو أمر بالغ الأهمية عند استعلام البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات بحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكُيّات وأطابير الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر ضروري لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنسيق المهام الخلفية، والأنظمة الزمنية الفعلية التي تُعطي أولوية للردود. * 🔄 اجتيازات الأشجار (التصاعدي، ما قبل التصاعدي، ما بعد التصاعدي): اكتساب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكوّنات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على نمط LeetCode: حل مسائل عملية شائعة في المقابلات التقنية لشركات MAANG — من بناء الأشجار، إلى البحث بالعرض أولاً، وموازنة الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات في بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، ومُحسّنة، ومستعدة للإنتاج — قابلة للتوسّع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر؟** * بالنسبة لعلماء البيانات 🧪: تُشكّل الأشجار المنطق وراء أشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * بالنسبة لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تُحسّن سير العمل الشرطية، والتسلسلات الهرمية للتكوين، والجدولة الزمنية الفعلية. * بالنسبة لمطوري الويب 🌐: تعكس هياكل DOM، وتسلسلات مكوّنات React، وأشجار البيانات الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع المسائل الشجرية في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميّز. بحلول نهاية هذا اللقاء، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر عمل لحل المسائل، وتفكير على مستوى الأنظمة يمكن تطبيقه فورًا في عملك وفي المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉 [https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]