🔍 **استكشف قوة الأشجار في لغة بايثون للأنظمة الواقعية ومقابلات MAANG** سواء كنت عالم بيانات تعمل على خطوط أنابيب النماذج، أو مهندس أتمتة يقوم بتحسين تدفقات المهام، أو مطوّر ويب يبني واجهات قابلة للتوسع — فإن هياكل البيانات الشجرية تُعد أساسية لكتابة أكواد بايثون فعّالة وصالحة للإنتاج. يتجاوز هذا الندوة الإلكترونية الأساسيات لتوضح كيف أن إتقان الأشجار لا يتعلق فقط بالخوارزميات — بل يتعلق بحل المشكلات الواقعية بشكل أسرع وأفضل. 📅 **التاريخ:** 9 أغسطس 2025 🕒 **الوقت:** 10:00–12:00 ظهرًا 💡 **في هذه الجلسة، ستتعلم:** * 🔍 أشجار البحث الثنائية (BSTs): تحسين استرجاع البيانات وكفاءة البحث عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة — أمر بالغ الأهمية لاستعلامات البيانات المنظمة في التحليلات، وبناء ميزات بحث في تطبيقات الويب، وتحسين اختيار الميزات في نماذج التعلّم الآلي. * ⚙️ الكوام وطوابير الأولوية: تعلّم كيفية إدارة المهام وجدولة الأحداث بكفاءة — وهو أمر أساسي لخطوط أنابيب الأتمتة، وتنسيق المهام الخلفية، والأنظمة التي تعمل في الزمن الحقيقي وتُعطي أولوية للاستجابات. * 🔄 اجتيازات الأشجار (الزامي، سابقي، لاحقي): اكتساب رؤى عملية حول كيفية استخدام تقنيات الاجتياز لعرض مكوّنات واجهة المستخدم، وتحليل هياكل JSON/XML الهرمية، وتقييم أشجار القرار في التعلّم الآلي. * 🧩 مسائل شجرية على طريقة LeetCode: حل مسائل عملية تُطرح بشكل متكرر في المقابلات التقنية لدى MAANG — من بناء الأشجار إلى البحث بالعمق أولاً، وموازنة الأشجار، والمنطق العودي. تعلّم كيف تساعدك هذه التحديات على بناء أساس قوي لكتابة أكواد بايثون نظيفة، ومُحسّنة، وصالحة للإنتاج — قابلة للتوسع من المهام الأساسية إلى تصميم الأنظمة المتقدمة. 🚀 **لماذا يجب أن تحضر؟** * بالنسبة لعلماء البيانات 🧪: تُشكّل الأشجار الأساس المنطقي لأشجار القرار، والغابات العشوائية، وتقنيات الفهرسة الفعّالة المستخدمة في خطوط أنابيب التعلّم الآلي. * بالنسبة لمهندسي الأتمتة ⚙️: يمكن لهياكل البيانات القائمة على الأشجار أن تحسّن سير العمل الشرطي، والتسلسلات الهرمية للتكوين، وجدولة الزمن الحقيقي. * بالنسبة لمطوري الويب 🌐: تُعكس هياكل DOM، وتسلسلات مكوّنات React الهرمية، وأشجار البيانات في الخوادم الخلفية هذه المفاهيم — ويساعدك فهم الأشجار على تصميم واجهات أمامية أفضل وواجهات برمجة تطبيقات أسرع. 🎯 **مكافأة إضافية**: احصل على نصائح حول كيفية التعامل مع المسائل الشجرية في مقابلات MAANG، والنماذج التي يجب إتقانها، واستراتيجيات كتابة أكواد بايثون التي يستخدمها أفضل المرشحين للتميّز. بنهاية هذه الجلسة، ستخرج بقوالب مبنية على بايثون، وأطر حل المشكلات، وتفكير على مستوى الأنظمة يمكن تطبيقه فورًا في عملك وفي المقابلات المهمة. 🔗 **سجّل الآن وارفع مستوى مهاراتك في هياكل البيانات والخوارزميات!** 👉[https://us02web.zoom.us/meeting/register/QhV-smPXRr6mSMRaPZZkAA]