تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مطوّر برمجيات حر (Rust) - ضمان الجودة (مُدرّب ذكاء اصطناعي)

الراتب عند المقابلة

Mindrift

N 1st St, Brooklyn, NY, USA

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

هذه الفرصة متاحة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: توليد الشيفرات ومراجعتها تقييم الأوامر المعطاة للنموذج (Prompt) والتصنيف المعقد للبيانات تدريب وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة المقارنة والتنفيذ الوكلائي للشيفرات في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (مثل بايثون، جافا سكريبت/تايب سكريبت، راست، SQL، إلخ) تكييف الإرشادات الخاصة بالنطاقات وحالات الاستخدام الجديدة الالتزام بالإرشادات والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع، ومهندسي الحلول، ومديري التوريد في مشاريع معقدة أو تجريبية كيف تبدأ ما عليك سوى التقديم على هذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، حسب جدولك الزمني. بدءًا من إنشاء أوامر التدريب وحتى تحسين استجابات النماذج، ستُسهم في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات أن تكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. أن يكون لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في استخدام لغة RUST وخبرة عملية بأدوات اختبار RUST (مثل cargo test، والاختبارات القائمة على الخصائص باستخدام quickcheck). الإلمام بأدوات لغة RUST (Cargo, Clippy, rustfmt)، وإدارة الوحدات والكائنات (modules and crates). خبرة في مراجعة الشيفرات، وتحليل الجودة، وتحديد مشكلات الشيفرات ومشاكل الأنواع (code smells and type issues) وإصلاحها. الإلمام بدمج الاختبارات في بيئات CI/CD. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس حلول الذكاء الاصطناعي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في سياقات RUST أو أتمتة الاختبارات. أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. أن تكون مستعدًا لتعلم أساليب جديدة، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل وفق إرشادات معقدة وصعبة. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ المشاركة في مشروع حر جزئي عن بُعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. العمل في مشاريع متقدمة للذكاء الاصطناعي واكتساب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. التأثير في طريقة فهم النماذج المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتواصل في مجال تخصصك.


موقع
N 1st St, Brooklyn, NY, USA
عرض الخريطة

Workable
2,030منتجات

قد يعجبك أيضا

Salla
عالم بيانات أول
Jeddah Saudi Arabia
نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى
الراتب عند المقابلة
SWATX
رائد معماري / خبير رئيسي لأنظمة Mainframe النشطة-النشطة
Riyadh Saudi Arabia
مطلوب فرد مؤهل تأهيلاً عالياً لقيادة تقييم وتحويل نظام الميني فريم النشط-النشط (Active-Active). المرشح المثالي يجب أن يمتلك المؤهلات التالية: المسمى الوظيفي: رئيس مهندسي معمارية الميني فريم النشط-النشط / خبير فني المؤهلات والمهارات والخبرات المطلوبة: • خبرة عميقة في أنظمة الميني فريم: • معرفة واسعة بالبنية التحتية لأنظمة الميني فريم، بما في ذلك ZOS وDB2 وCICS. • إجادة الخدمات التابعة لأنظمة الميني فريم مثل الطباعة على الميني فريم وأداة Control-M. • فهم قوي لحلول تخزين الميني فريم مثل DS8000 وإدارة دورة حياة البيانات (DLM). • معرفة متعمقة بأتمتة أنظمة الميني فريم. • إجادة بيئة النشط-النشط (Active-Active) والاسترداد من الكوارث: • خبرة مثبتة في تقييم وتصميم بيئات النشط-النشط لأنظمة الميني فريم. • خبرة في آليات تحقق اتساق البيانات ومزامنتها في إعدادات النشط-النشط. • معرفة بأدوات التكرار المختلفة مثل GDPS وXRC وSRDF. • خبرة في سيناريوهات الفشل والتعافي وتحديد أهداف وقت الاسترداد (RTO). • فهم شامل لتقنية IBM GDPS (نظام سيسبلكس المتوازي الموزع جغرافياً)، بما في ذلك مزاياها ومتطلباتها والتراخيص الخاصة بها والعقبات المحتملة (مثل Metro Mirror وGlobal Mirror وHyperSwap وأجهزة التوجيه المدعومة بـSASP). • منهجية التقييم والتصميم: • قدرة مثبتة على إجراء تقييمات للحالة الراهنة، بما في ذلك تحديد الفجوات والقيود والمتطلبات المسبقة لتحويل النشط-النشط. • خبرة في إعداد تصاميم عامة (HLD) لحلول الميني فريم النشط-النشط. • مهارة في إعداد خارطة طريق للتحويل تتضمن خطط تنفيذ مرحلية، بما في ذلك التكوينات النشطة-الساخنة-الاحتياطية (active-hot-standby). • القدرة على إعداد قائمة بالمكونات (BoM) تشمل ترقيات الأجهزة والترخيص والخدمات المهنية. • خبرة في تحليل التكاليف على المستوى العام. • المعرفة بالإطارات مثل إطار المرونة التشغيلية (ORF) والمعايير مثل ISO 22301 وISO 27001 وDORA وNIST تُعد ميزة إضافية. • مهارات إدارة المشاريع والتواصل: • القدرة على عقد ورش عمل ومقابلات وجلسات استقصاء مع الخبراء والمتعاملين لجمع المعلومات والتحقق من المتطلبات. • مهارات تحليلية قوية لتلخيص البيئات التقنية الحالية وتحديد القضايا الرئيسية. • مهارات تواصل وعرض ممتازة لتقديم النتائج والتوصيات وعروض الإداريين العليا. • القدرة على العمل بشكل مستقل وعن بُعد، مع وجود جزئي في الموقع عند الحاجة. • خبرة في بيئة مشروع صعبة وعاجلة. تفاصيل المشاركة: المدة: حوالي 12 أسبوعاً الجهد: حوالي يومين في الأسبوع (بإجمالي يزيد قليلاً عن شهر عمل) الوقت في الموقع: 10 أيام متضمنة تاريخ البدء: منتصف يوليو تقريباً (قابل للتغيير بمقدار 1–2 أسبوع) البدء عن بُعد: ممكن
الراتب عند المقابلة
SWATX
رائد معمارية الأنظمة الرئيسية النشطة-النشطة / خبير معتمد
Riyadh Saudi Arabia
مطلوب فرد مؤهل تأهيلاً عالياً لقيادة تقييم وتحويل النظام الرئيسي النشط-النشط (Active-Active). المرشح المثالي يجب أن يمتلك المؤهلات التالية: المسمى الوظيفي: مهندس رئيسي / خبير في هندسة النظام الرئيسي النشط-النشط المؤهلات والمهارات والخبرات المطلوبة: • خبرة متقدمة في الأنظمة الرئيسية: • معرفة واسعة بالبنية التحتية للنظام الرئيسي، بما في ذلك ZOS وDB2 وCICS. • إجادة الخدمات المعتمدة على النظام الرئيسي مثل الطباعة على النظام الرئيسي وControl-M. • فهم قوي لحلول تخزين النظام الرئيسي مثل DS8000، وإدارة دورة حياة البيانات (DLM). • معرفة متعمقة بأتمتة النظام الرئيسي. • إجادة العمل في بيئات النشط-النشط واستعادة الكوارث: • خبرة مثبتة في تقييم وتصميم بيئات النظام الرئيسي النشط-النشط (A-A). • خبرة في آليات اتساق البيانات ومزامنتها في إعدادات النشط-النشط. • معرفة بأدوات النسخ التكراري المختلفة مثل GDPS وXRC وSRDF. • خبرة في سيناريوهات الفشل وتحديد أهداف وقت الاستعادة (RTO). • فهم شامل لـ IBM GDPS (نظام Sysplex المتوازي الموزع جغرافياً)، بما في ذلك مزاياه، المتطلبات الأساسية، الترخيص، والعقبات المحتملة (مثل Metro Mirror، Global Mirror، HyperSwap، والراوترات المدعومة بـ SASP). • منهجية التقييم والتصميم: • قدرة مثبتة على إجراء تقييمات للحالة الراهنة، بما في ذلك تحديد الفجوات والقيود والمتطلبات المسبقة لتحويل النشط-النشط. • خبرة في إعداد تصميمات عالية المستوى (HLD) لحلول النظام الرئيسي النشط-النشط. • مهارة في إعداد خارطة طريق للتحويل تتضمن خططاً للتنفيذ على مراحل، بما في ذلك التكوينات النشطة-الساخنة-الاحتياطية. • القدرة على إعداد قائمة بالمعدات (BoM) تشمل ترقيات الأجهزة، التراخيص، والخدمات المهنية. • خبرة في تحليل التكاليف على مستوى عالٍ. • المعرفة بإطارات العمل مثل إطار المرونة التشغيلية (ORF) والمعايير مثل ISO 22301 وISO 27001 وDORA وNIST تُعد ميزة إضافية. • مهارات المشروع والتواصل: • القدرة على عقد ورش عمل ومقابلات وجلسات استكشاف مع الخبراء والجهات المعنية لجمع المعلومات والتحقق من المتطلبات. • مهارات تحليلية قوية لتلخيص بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية وتحديد القضايا الرئيسية. • مهارات تواصل وعرض ممتازة لتقديم النتائج والتوصيات والعروض الإدارية. • القدرة على العمل بشكل مستقل وعن بُعد، مع وجود بعض الحضور المادي حسب الحاجة. • خبرة في بيئة مشروعات صعبة وعاجلة. تفاصيل المشاركة: المدة: حوالي 12 أسبوعاً الجهد: حوالي يومين في الأسبوع (بإجمالي يزيد قليلاً عن شهر عمل) الوقت في الموقع: يشمل 10 أيام تاريخ البدء: يُفضل منتصف يوليو (قابل للتغيير بمقدار 1–2 أسبوع) البدء عن بُعد: ممكن
الراتب عند المقابلة
Müller`s Solutions
مستشار بيانات جغرافية موضعية
Riyadh Saudi Arabia
· إتقان برنامج نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS أو QGIS أو منصات مشابهة. · مهارات قوية في البرمجة، ويفضل أن تكون بلغة Python أو لغات نصية أخرى. · معرفة عميقة بقواعد البيانات المكانية، ونمذجة البيانات، والتحليلات الجغرافية المكانية. · خبرة في تصميم وتنفيذ نماذج بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإدارة شبكات المرافق. · مهارات تواصل فعالة ومهارات تفاعل اجتماعي جيدة. · خبرة في معايير البيانات المكانية مثل OCG وINSPIRE وISO 19115 وISO 19139 وCEN/TC 287 وSDI ومعايير الخرائط الوطنية. المتطلبات · درجة بكالوريوس أو ماجستير من جامعة في تخصص الجغرافيا أو علوم المعلومات الجغرافية أو نظم المعلومات الجغرافية أو مجال ذي صلة. · خبرة عملية لا تقل عن 10 سنوات في مجال نظم المعلومات الجغرافية، مع التركيز على مشاريع البنية التحتية والمرافق. المزايا لماذا تنضم إلينا: فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. package راتب وفوائد تنافسية. مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.
الراتب عند المقابلة
Müller`s Solutions
مستشار بيانات جغرافية مكانية
Riyadh Saudi Arabia
· إجادة استخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS أو QGIS أو منصات مشابهة. · مهارات قوية في البرمجة، ويفضل أن تكون بلغة Python أو لغات نصية أخرى. · معرفة متقدمة بقواعد البيانات المكانية ونمذجة البيانات والتحليلات الجغرافية المكانية. · خبرة في تصميم وتنفيذ نماذج بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإدارة شبكات المرافق. · مهارات تواصل وعلاقة بين الأشخاص فعّالة. · خبرة في معايير البيانات المكانية مثل OGC وINSPIRE وISO 19115 وISO 19139 وCEN/TC 287 وSDI ومعايير الخرائط الوطنية. المتطلبات · درجة البكالوريوس أو الماجستير من جامعة في تخصص الجغرافيا أو علوم المعلومات الجغرافية أو نظم المعلومات الجغرافية أو مجال ذي صلة. · خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال نظم المعلومات الجغرافية، مع تركيز على مشاريع البنية التحتية والمرافق. المزايا لماذا تنضم إلينا: فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. package رواتب تنافسية ومزايا متميزة. مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.
الراتب عند المقابلة
Foodics
مهندس بنية تحتية أول للتقنية المعلوماتية
Riyadh Saudi Arabia
من نحن؟ ❓ نحن Foodics! نظام إداري رائد للمطاعم ومزود لتقنيات الدفع. تأسست الشركة في عام 2014 ومقرها في الرياض، ولديها مكاتب في خمس دول، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة، ومصر، والأردن، والكويت. ونقوم حاليًا بخدمة العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة حول العالم. وقد نجحت منتجاتنا المبتكرة في معالجة أكثر من 6 مليارات طلب (نعم، مليار بحرف "ب") حتى الآن! مما يجعل Foodics واحدة من أسرع شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) نموًا التي ظهرت في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. الوظيفة باختصار 💡 نبحث عن مهندس أول للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للإبلاغ إلى مدير التمكين الرقمي في المملكة العربية السعودية، والمسؤول عن تنفيذ مشاريع مختلفة في مجال البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، بالإضافة إلى مشاريع الشبكات والإدارة التقنية، وتطوير سياسات وإجراءات تكنولوجيا المعلومات لضمان أفضل الممارسات والامتثال التنظيمي، بما يتماشى مع القيم التجارية. إذا كنت شخصًا لديه خبرة قوية في مجال واسع من أفضل ممارسات تكنولوجيا المعلومات، ونشيطًا، ومستقلًا، ولديك فطنة تجارية قوية، وتود أن تلعب دورًا محوريًا في نجاح منظمتنا ككل، فسنكون سعداء بلقائك! ما الذي ستفعله؟ ❓ - ترجمة الاستراتيجية التجارية إلى استراتيجية تكنولوجيا معلومات من خلال تحديد خطط عمل قابلة للقياس والتنفيذ، وتطوير خارطة طريق استراتيجية لتكنولوجيا المعلومات تدعم الاحتياجات التجارية وتتماشى مع الاتجاه العام للشركة. - قيادة وتنسيق تنفيذ الخدمات والبنية التحتية وأنظمة المعلومات الجديدة، بالإضافة إلى تحسين الخدمات الحالية لتحسين العمليات الإدارية والامتثال والعمليات التجارية، بدءًا من متطلبات العمل وضوابط الأمان، وبما يتماشى مع الأهداف التشغيلية والاستراتيجية لشركة Foodics. - توفير خدمات الدعم الضرورية لاستمرارية العمليات، بما في ذلك البنية التحتية، وأنظمة المعلومات، والتكامل، والأصول، وأدوات التعاون. - التنسيق والتوافق مع استراتيجيات الأمن السيبراني والأمن المعلوماتي. قيادة وإدارة تنفيذ وتحقق ضوابط الأمان بما يتماشى مع اللوائح الداخلية والخارجية. - تطوير التعاون في إعداد السياسات والإجراءات والوثائق ذات الصلة لتوحيد المعايير، وقدرات الخدمة، وتوقعات مستوى الخدمة. ما الذي نبحث عنه؟ ❓ - خبرة لا تقل عن خمس سنوات في دور ذي صلة. - درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو أي تخصص ذي صلة – يُعد الحصول على ماجستير في إدارة الأعمال (MBA) ميزة إضافية. - امتلاك الخبرات اللازمة التي تتيح لهم تقديم سجل حافل بنجاحات في تنفيذ مشاريع تكنولوجيا المعلومات، والقدرة على تحسين الممارسات والعمليات، وخبرة كبيرة في قيادة الفرق مع التركيز على تنمية الفرق في القطاع ذي الصلة. - معرفة بإدارة المشاريع وإدارة التغيير، والمناهج والتقنيات والعمليات. - فطنة مالية وتجارية – القدرة على فهم العمل بسرعة وإدارة الميزانيات والتكاليف وإدارة الربحية ومهارات الإعداد التقارير. - القدرة على التأثير دون سلطة، مع مهارات اتصال عالية المستوى، ومهارات شخصية لبناء وصيانة علاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين لضمان نجاح التواصل في المشاريع، وضمان تسليم المشاريع بنجاح. - يُفضل وجود خبرة سابقة في مجالات البرمجيات كخدمة (SaaS)، أو التكنولوجيا، أو المجالات ذات الصلة. - المرونة، والقدرة على التكيف، والموارد عند إدارة الجداول الزمنية المتغيرة والتسليمات المتعددة. - إجادة اللغة العربية والإنجليزية (شفهيًا وكتابيًا). ما الذي نقدمه لك؟ ❗ نؤمن أنك ستستمتع بالعمل في Foodics! نقدم باقات تعويضات تنافسية للغاية، تشمل مكافآت وإمكانية الحصول على أسهم. نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريبًا دوريًا وبدلًا سنويًا للتعلم لمواجهة تحديات جديدة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة تشهد نموًا سريعًا. انضم إلى فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية يعملون في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة. نقدم لك الاستقلالية، والتوجيه، وأهدافًا طموحة تخلق فرصًا استثنائية لك وللشركة معًا.
الراتب عند المقابلة
كوكيز
إعدادات الكوكيز
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.