مهندس بيانات

هل ترغب في حب ما تقوم به في العمل؟ هل ترغب في صنع فرق، وتحقيق تأثير، وتحويل حياة الناس؟ هل ترغب في العمل مع فريق يؤمن بإحداث تغيير جذري وابتعاد عن المعتاد والرتابة والمتوسط؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فإن هذه هي الوظيفة التي تبحث عنها. webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في مجال تذاكر الفعاليات وحجز التجارب من حيث التكنولوجيا والميزات والمرونة والعائد المالي، وتُسهم في تنظيم بعض أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة، وحققت مبيعات تجاوزت ملياري ريال. تُعد webook.com جزءًا من مجموعة SuperTech، والتي تضم أيضًا UXBERT Labs، إحدى أفضل وكالات التصميم الرقمي وتجربة المستخدم في دول مجلس التعاون الخليجي، بالإضافة إلى Kafu Games، المنصة الأكبر لبطولات الرياضات الإلكترونية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. المهام الرئيسية: دمج البيانات وتطوير أنابيب ETL تصميم وتنفيذ أنابيب دمج بيانات قوية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة (مثل قواعد البيانات، وتطبيقات SaaS، وواجهات برمجة التطبيقات، والملفات الثابتة) إلى منصة بيانات مركزية. تصميم وتطوير عمليات معقدة لـ ETL (استخراج، تحويل، تحميل) لضمان جودة البيانات واتساقها وموثوقيتها. تحسين سير عمل تحويل البيانات لتحسين الأداء والقابلية للتوسع. بنية تحتية للبيانات وإدارتها تنفيذ وصيانة حلول استقبال ومعالجة وتخزين البيانات لدعم متطلبات البيانات والتحليلات في المؤسسة. ضمان موثوقية وأمان وتوفر البنية التحتية للبيانات من خلال المراقبة الفعالة، وحل المشكلات، وتخطيط استعادة الكوارث. حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية التعاون مع فريق حوكمة البيانات لوضع سياسات ومعايير وإجراءات البيانات. تطوير وصيانة نظام شامل لإدارة البيانات الوصفية لضمان تتبع أصل البيانات ومسارها وموثوقيتها. تنفيذ إجراءات ضبط جودة البيانات وعمليات التحقق منها لضمان سلامة البيانات وموثوقيتها. المتطلبات خبرة تتراوح بين 5 و6 سنوات كمهندس بيانات أو في دور مماثل في منظمة تعتمد على البيانات. إتقان تصميم وتنفيذ أنابيب دمج البيانات وETL باستخدام أدوات مثل Apache Airflow أو Airbyte أو أي خدمات تكامل بيانات سحابية. خبرة قوية في إعداد وإدارة البنية التحتية للبيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، ومنصات البث الفوري (مثل Elastic وGoogle BigQuery وMongoDB). خبرة متقدمة في نمذجة البيانات، وإدارة جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية. إتقان لغات برمجة مثل Python أو Java، وخبرة في SQL. معرفة بأطر العمل السحابية (مثل AWS، Google Cloud) وممارسات DevOps. مهارات ممتازة في حل المشكلات، والقدرة على العمل التعاوني مع فرق متعددة التخصصات. مهارات تواصل وعرض قوية للقدرة على شرح المفاهيم التقنية للمستفيدين من قطاع الأعمال بفعالية. المؤهلات المفضلة معرفة بأدوات تصور البيانات وذكاء الأعمال (مثل Tableau، Qlik، وغيرها). فهم لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المبادرات القائمة على البيانات. خبرة في إدارة المشاريع والقدرة على قيادة مبادرات دمج البيانات والبنية التحتية. إذا كنت مهندس بيانات ذو خبرة، وتملك شغفًا ببناء حلول دمج بيانات قابلة للتوسع وموثوقة، فإننا نشجعك على التقدم لهذه الفرصة المثيرة.