الراتب عند المقابلة
Mindrift
N 1st St, Brooklyn, NY, USA
هذه الفرصة متاحة فقط للمرشحين المقيمين حاليًا في الدولة المحددة. قد تؤثر موقعك على الأهلية وعلى الأسعار. في Mindrift، يلتقي الابتكار بالفرص. نحن نؤمن باستخدام قوة الذكاء الجماعي لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي. ما الذي نقوم به منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الرائدين. مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. عن الدور تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة، وواحدة من أهدافنا هي جعلها قادرة على معالجة الأسئلة المتخصصة وتحقيق مهارات الاستدلال المعقدة. إذا انضممت إلى المنصة كمُدرّس ذكاء اصطناعي في البرمجة، فستتاح لك الفرصة للتعاون في هذه المشاريع. على الرغم من أن كل مشروع فريد من نوعه، إلا أن مهامك قد تشمل عادةً: توليد الشيفرات ومراجعتها تقييم الأوامر المعطاة للنموذج (Prompt) والتصنيف المعقد للبيانات تدريب وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة المقارنة والتنفيذ الوكلائي للشيفرات في بيئات معزولة العمل عبر لغات برمجة متعددة (مثل بايثون، جافا سكريبت/تايب سكريبت، راست، SQL، إلخ) تكييف الإرشادات الخاصة بالنطاقات وحالات الاستخدام الجديدة الالتزام بالإرشادات والمتطلبات الخاصة بكل مشروع التعاون مع قادة المشاريع، ومهندسي الحلول، ومديري التوريد في مشاريع معقدة أو تجريبية كيف تبدأ ما عليك سوى التقديم على هذه الوظيفة، واستيفاء الشروط، ثم الحصول على فرصة للمساهمة في مشاريع تتماشى مع مهاراتك، حسب جدولك الزمني. بدءًا من إنشاء أوامر التدريب وحتى تحسين استجابات النماذج، ستُسهم في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع ضمان استفادة الجميع من التكنولوجيا. المتطلبات أن تكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة. أن يكون لديك خبرة احترافية لا تقل عن 3 سنوات في استخدام لغة RUST وخبرة عملية بأدوات اختبار RUST (مثل cargo test، والاختبارات القائمة على الخصائص باستخدام quickcheck). الإلمام بأدوات لغة RUST (Cargo, Clippy, rustfmt)، وإدارة الوحدات والكائنات (modules and crates). خبرة في مراجعة الشيفرات، وتحليل الجودة، وتحديد مشكلات الشيفرات ومشاكل الأنواع (code smells and type issues) وإصلاحها. الإلمام بدمج الاختبارات في بيئات CI/CD. خبرة في استخدام أو دمج أو تدريس حلول الذكاء الاصطناعي أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في سياقات RUST أو أتمتة الاختبارات. أن تكون مستواك في اللغة الإنجليزية متقدمًا (C1) أو أعلى. أن تكون مستعدًا لتعلم أساليب جديدة، وتستطيع التحول بسرعة بين المهام والمواضيع، وأحيانًا العمل وفق إرشادات معقدة وصعبة. هذا الدور الحر يتم عن بُعد بالكامل، لذا كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر محمول، اتصال بالإنترنت، وقت متاح، وحماس لخوض التحدي. المزايا لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟ المشاركة في مشروع حر جزئي عن بُعد يتناسب مع التزاماتك المهنية أو الأكاديمية الأساسية. العمل في مشاريع متقدمة للذكاء الاصطناعي واكتساب خبرة قيمة تعزز محفظتك المهنية. التأثير في طريقة فهم النماذج المستقبلية للذكاء الاصطناعي والتواصل في مجال تخصصك.