أخصائي أول في تطوير تحليلات البيانات

تبحث شركة SWATX عن أخصائي أول في تطوير تحليلات البيانات، متحمس لاستخدام البيانات لدفع رؤى الأعمال واستراتيجياتها. في هذا الدور، ستركز على تطوير حلول تحليلات متقدمة باستخدام مختلف التقنيات والمنهجيات لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر المؤسسة. ستعمل بالتعاون مع فرق متعددة الوظائف على تصميم وتنفيذ وتحسين عمليات وأدوات التحليلات، مع ضمان توافقها مع الأهداف الاستراتيجية لشركة SWATX. المهام والمسؤوليات: • قيادة تطوير وتحسين حلول التحليلات، بما في ذلك النمذجة التنبؤية، واستخراج البيانات، والتحليل الإحصائي. • التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من التحليلات وترجمتها إلى مواصفات وظيفية للحلول التحليلية. • تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات وعمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) لضمان توفر بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب للتحليل. • تطوير لوحات عرض وحلول تصور البيانات لتوصيل الرؤى بشكل فعّال لكل من الجمهور التقني وغير التقني. • إجراء تحليلات بيانات شاملة لتحديد الاتجاهات والأنماط والاستثناءات في مجموعات البيانات الكبيرة. • تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات ومنهجيات التحليلات للحفاظ على سلامة البيانات وجودتها. • البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال تحليلات البيانات، وتقديم توصيات حول الأدوات والتحسينات. • توجيه وتدريب أعضاء الفريق الأصغر خبرة في تقنيات التحليلات واستخدام الأدوات. المتطلبات: • درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة؛ وتعتبر درجة الماجستير ميزة إضافية. • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير تحليلات البيانات أو دور مشابه، مع ملف شخصي قوي من المشاريع الناجحة. • إتقان لغة SQL وخبرة في حلول مستودعات البيانات. • مهارات قوية في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) أو R لتحليل البيانات ونمذجتها. • خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو ما يعادلها. • معرفة بأساليب وتقنيات التعلم الآلي أمر مرغوب فيه بشدة. • مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة، مع الاهتمام بالتفاصيل. • القدرة المثبتة على العمل بفعالية في بيئة جماعية والتواصل بوضوح مع المعلومات المعقدة. • مهارات قوية في إدارة المشاريع مع القدرة على تحديد أولويات المهام والالتزام بالمواعيد النهائية. المؤهلات المفضلة: • شهادات في تحليلات البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو هندسة البيانات. • خبرة في منصات البيانات السحابية (مثل AWS أو Azure أو Google Cloud).