المدير - إدارة البرامج الفنية

تثبيت وتكوين قاعدة البيانات: تثبيت وتكوين قاعدة بيانات Oracle عبر بيئات مختلفة لدعم متطلبات التوفر العالي، والقابلية للتوسع، والأداء العالي. إعداد وتكوين Oracle RAC وData Guard والميزات الأخرى الخاصة بتوفر Oracle العالي. تثبيت وتكوين أدوات تكرار قواعد البيانات، بما في ذلك IBM InfoSphere CDC وأدوات مشابهة، لضمان اتساق البيانات عبر البيئات. إدارة قواعد البيانات: إدارة بيئات قواعد بيانات Oracle، مع ضمان الأداء الأمثل، والأمان، وسلامة البيانات. تنفيذ التصحيحات، والترقيات، وتحديثات الأمان بانتظام وفقًا للمعايير المؤسسية. تحسين الأداء والرصد: إجراء ضبط الأداء، والتحسين، وتخطيط السعة لقواعد بيانات Oracle وأدوات التكرار. استخدام حلول الرصد لإدارة صحة قاعدة البيانات وحالة التكرار بشكل استباقي، ومعالجة المشكلات المحتملة قبل تأثيرها على بيئة الإنتاج. التعاون والتوثيق: التنسيق مع فرق التطوير والبنية التحتية لتلبية متطلبات النشر وتكرار البيانات. توثيق التكوينات، والإجراءات، وأفضل الممارسات الخاصة بإدارة قواعد البيانات وأدوات التكرار. الأمان والامتثال: تنفيذ بروتوكولات الأمان، وإدارة صلاحيات المستخدمين، وضمان الامتثال للمعايير والسياسات. المتطلبات: خبرة متقدمة في تثبيت قاعدة بيانات Oracle، وتكوينها، وصيانتها. إتقان لغة SQL وPL/SQL وضبط أداء قواعد بيانات Oracle. خبرة في Oracle RAC (مجمعات التطبيقات الحقيقية) وData Guard وأدوات التكرار مثل IBM InfoSphere CDC والحلول المشابهة. معرفة قوية بتكرار قواعد البيانات، والنسخ الاحتياطي، والاسترداد، وتخطيط استعادة الكوارث. إلمام ببيئات Linux/Unix، بما في ذلك نصوص الأوامر النصية (Shell Scripting) لأتمتة المهام. فهم بروتوكولات الأمان، وإدارة المستخدمين، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار لقواعد البيانات.

• إعداد وتكوين وتحسين خوادم الويب والتطبيقات باستخدام Nginx وIIS وPHP، لضمان أداء وتأمين التطبيقات. • إنشاء وتنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي، وإجراء اختبارات منتظمة لضمان فعالية وكفاءة عمليات استعادة البيانات لجميع الأنظمة والتطبيقات المُدارة. • تطبيق وإنفاذ سياسات الأمان للتطبيقات والخوادم، وإدارة أدوار المستخدمين والصلاحيات مع مراقبة محاولات الوصول غير المصرح بها. • مراقبة أداء الخوادم والتطبيقات، وتحسين التكوينات والاستعلامات لضمان التشغيل الفعّال واستخدام الموارد بكفاءة. • استخدام Power BI لتطوير الصيانة التقارير ولوحات المعلومات التي توفر رؤى قيّمة لعمليات الأعمال. • تشخيص وحل مشكلات التطبيقات والأنظمة، بما في ذلك الاختناقات في الأداء، وانقطاع الخدمات، ومشاكل الاتصال. المتطلبات • امتلاك خبرة جيدة في نظامي التشغيل Windows Server وLinux. • خبرة واسعة في نظامي التشغيل Windows Server وLinux، بما في ذلك الخبرة في إدارة بيئات Nginx وIIS وPHP. • إجادة إعداد تقارير Power BI وإنشاء لوحات عرض لتمثيل البيانات بصريًا وتقديم رؤى تجارية. • خبرة في تنفيذ استراتيجيات النسخ الاحتياطي وخطط الاسترداد لكل من التطبيقات والأنظمة. • فهم قوي لضبط التطبيقات والخوادم، لضمان الأداء الأمثل للبيئات المُدارة. • الفهم والتطبيق لممارسات الأمان المثلى، بما في ذلك إدارة المستخدمين، والتشفير، وضوابط الوصول.

تبحث شركة 700Apps عن مدير مشروع ديناميكي لقيادة مبادرات التحول الرقمي لدينا. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في إدارة المشاريع، لا سيما في البيئات القائمة على التكنولوجيا، وسيكون مسؤولاً عن قيادة المشاريع التي تعزز قدراتنا الرقمية. المهام الوظيفية قيادة مشاريع التحول الرقمي: الإشراف على تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع التحول الرقمي، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية. مشاركة أصحاب المصلحة: التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف وأصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وضمان تحقيق أهداف المشروع. إدارة الموارد: توزيع الموارد بشكل فعال وإدارة الجداول الزمنية للمشروع لضمان التسليم الناجح. إدارة المخاطر: تحديد المخاطر المحتملة ووضع استراتيجيات للتخفيف منها بشكل استباقي. مراقبة الأداء: تتبع تقدم المشروع ومقاييس الأداء، وتقديم تحديثات منتظمة للإدارة العليا. إدارة التغيير: تيسير عمليات إدارة التغيير لضمان انتقالات سلسة أثناء تنفيذ المشاريع. ضمان الجودة: التأكد من أن جميع المخرجات تلتزم بمعايير الجودة وتتماشى مع سياسات المؤسسة. المتطلبات درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة المشاريع، مع تركيز على مبادرات التحول الرقمي. قدرات قوية في حل المشكلات واتخاذ القرارات. حل المشكلات واتخاذ القرارات: القدرة المثبتة على تحليل المشكلات المعقدة وتطوير حلول فعالة. إدارة المشاريع: الخبرة المثبتة في تحديد أولويات وإدارة مشاريع متعددة في آن واحد، مع ضمان التسليم في الوقت المحدد والتقيد بمعايير الجودة. إدارة الفرق: خبرة في قيادة وإدارة مشاريع بفرق موزعة، وتعزيز التعاون والتواصل عبر المواقع المختلفة. التواصل: مهارات تواصل شفهية وكتابية استثنائية، مع القدرة على إشراك أصحاب المصلحة والتأثير فيهم على جميع المستويات. المهارات الشخصية: قدرات قوية في بناء العلاقات، وتعزيز العمل الجماعي والتعاون الفعّال. الشهادات: يُفضّل الحصول على شهادات معتمدة مثل PMP أو PRINCE2. الجنسية: مواطن سعودي.

تسعى شركة SWATX إلى تعيين منسق مخصص للخدمات المدارة لمراقبة عمليات الخدمات المدارة وتحسينها. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية الخدمات المدارة وتخطي توقعات العملاء. كما ستكون الجسر بين العملاء وفرق الدعم الفني، وتعمل على تعزيز التواصل والتعاون لتحقيق أداء خدمة مثالي. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: تنسيق تقديم الخدمات المدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية وفق اتفاقيات الخدمة. إقامة وصيانة اتصال فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومتطلباتهم. تتبع وإدارة طلبات الخدمة، وحالات الأعطال، وطلبات التصعيد، مع ضمان الحل السريع ورضا العملاء. التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. مراقبة مؤشرات أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمات. دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في تحسين عمليات تقديم الخدمة باستمرار. المؤهلات والمهارات: درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة تتراوح بين 1 و3 سنوات في دور تقديم الخدمات أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المدارة. مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

تبحث شركة SWATX عن منسق مخصص للخدمات المُدارة لمراقبة وتحسين عمليات الخدمات المُدارة لدينا. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية خدماتنا المُدارة وتخطي توقعات العملاء. ستعمل كحلقة وصل بين عملائنا والفرق التقنية، وتعزز التواصل والتعاون لتحقيق الأداء الأمثل للخدمة. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: - تنسيق تقديم الخدمات المُدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية لاتفاقات الخدمة. - إقامة وصيانة تواصل فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومطالبهم. - تتبع وإدارة طلبات الخدمة، والحوادث، وتصعيدها، وضمان الحل السريع ورضا العملاء. - التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. - مراقبة مقاييس أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. - المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمة. - دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. - المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في التحسين المستمر لعمليات تقديم الخدمة. المؤهلات والمهارات: - درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة تتراوح بين سنة و3 سنوات في دور تقديم الخدمة أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المُدارة. - مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. - مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. - إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. - فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. - القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى