برنامج تدريب داخلي في تصميم واجهات المستخدم/تجربة المستخدم (السعوديون فقط)

تبحث شركة 700Apps عن مدير مشروع ديناميكي لقيادة مبادرات التحول الرقمي لدينا. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في إدارة المشاريع، لا سيما في البيئات القائمة على التكنولوجيا، وسيكون مسؤولاً عن قيادة المشاريع التي تعزز قدراتنا الرقمية. المهام الوظيفية قيادة مشاريع التحول الرقمي: الإشراف على تخطيط وتنفيذ وتسليم مشاريع التحول الرقمي، مع ضمان التوافق مع الأهداف التجارية. مشاركة أصحاب المصلحة: التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف وأصحاب المصلحة لجمع المتطلبات وضمان تحقيق أهداف المشروع. إدارة الموارد: توزيع الموارد بشكل فعال وإدارة الجداول الزمنية للمشروع لضمان التسليم الناجح. إدارة المخاطر: تحديد المخاطر المحتملة ووضع استراتيجيات للتخفيف منها بشكل استباقي. مراقبة الأداء: تتبع تقدم المشروع ومقاييس الأداء، وتقديم تحديثات منتظمة للإدارة العليا. إدارة التغيير: تيسير عمليات إدارة التغيير لضمان انتقالات سلسة أثناء تنفيذ المشاريع. ضمان الجودة: التأكد من أن جميع المخرجات تلتزم بمعايير الجودة وتتماشى مع سياسات المؤسسة. المتطلبات درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة المشاريع، مع تركيز على مبادرات التحول الرقمي. قدرات قوية في حل المشكلات واتخاذ القرارات. حل المشكلات واتخاذ القرارات: القدرة المثبتة على تحليل المشكلات المعقدة وتطوير حلول فعالة. إدارة المشاريع: الخبرة المثبتة في تحديد أولويات وإدارة مشاريع متعددة في آن واحد، مع ضمان التسليم في الوقت المحدد والتقيد بمعايير الجودة. إدارة الفرق: خبرة في قيادة وإدارة مشاريع بفرق موزعة، وتعزيز التعاون والتواصل عبر المواقع المختلفة. التواصل: مهارات تواصل شفهية وكتابية استثنائية، مع القدرة على إشراك أصحاب المصلحة والتأثير فيهم على جميع المستويات. المهارات الشخصية: قدرات قوية في بناء العلاقات، وتعزيز العمل الجماعي والتعاون الفعّال. الشهادات: يُفضّل الحصول على شهادات معتمدة مثل PMP أو PRINCE2. الجنسية: مواطن سعودي.

مدير خصوصية البيانات في مكتب إدارة البيانات (DMO) مسؤول عن ضمان توافق ممارسات إدارة البيانات في المنظمة مع اللوائح ذات الصلة بحماية البيانات وقوانين المملكة العربية السعودية لحماية البيانات الشخصية. ويشمل الدور تطوير السياسات الخاصة بالخصوصية وتنفيذها ورصدها، وإجراء تقييمات أثر الخصوصية، والعمل بشكل وثيق مع الإدارات المختلفة لنشر الوعي بخصوصية البيانات وأفضل الممارسات. المسؤوليات الرئيسية: تطوير وتحديث سياسات وإجراءات وتوجيهات خصوصية البيانات بما يتماشى مع اللوائح الوطنية والدولية لحماية البيانات. إجراء عمليات تدقيق وتقييم دورية لضمان الامتثال لقوانين ولوائح خصوصية البيانات. تحديد وتقييم المخاطر المحتملة على الخصوصية والعمل مع الفرق المعنية للتخفيف منها. قيادة تطوير وتنفيذ تقييمات أثر الخصوصية (PIAs) للمشاريع والأنظمة والمبادرات الجديدة المتعلقة بالبيانات لتحديد مخاطر الخصوصية ومعالجتها. تصميم وتقديم برامج تدريبية حول خصوصية البيانات للموظفين في جميع أنحاء المنظمة. تعزيز ثقافة خصوصية البيانات وحمايتها. المؤهلات: درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو القانون أو أمن المعلومات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة. يُفضّل الحصول على شهادات CIPP أو CIPM أو CIPT. خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال خصوصية البيانات أو حماية البيانات أو مجال ذي صلة. معرفة قوية بقوانين ولوائح حماية البيانات مثل PDPL أو GDPR أو CCPA أو ما يعادلها من اللوائح الوطنية. خبرة في إجراء تقييمات أثر الخصوصية (PIAs) وإدارة حاﻻت خرق البيانات. مهارات تواصل وعلاقات شخصية ممتازة، مع القدرة على التأثير في أصحاب المصلحة وتقديم التوعية لهم بشأن قضايا خصوصية البيانات. مهارات تحليلية قوية وقدرة عالية على حل المشكلات.

تسعى شركة SWATX إلى تعيين منسق مخصص للخدمات المدارة لمراقبة عمليات الخدمات المدارة وتحسينها. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية الخدمات المدارة وتخطي توقعات العملاء. كما ستكون الجسر بين العملاء وفرق الدعم الفني، وتعمل على تعزيز التواصل والتعاون لتحقيق أداء خدمة مثالي. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: تنسيق تقديم الخدمات المدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية وفق اتفاقيات الخدمة. إقامة وصيانة اتصال فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومتطلباتهم. تتبع وإدارة طلبات الخدمة، وحالات الأعطال، وطلبات التصعيد، مع ضمان الحل السريع ورضا العملاء. التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. مراقبة مؤشرات أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمات. دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في تحسين عمليات تقديم الخدمة باستمرار. المؤهلات والمهارات: درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة تتراوح بين 1 و3 سنوات في دور تقديم الخدمات أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المدارة. مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

تبحث شركة SWATX عن منسق مخصص للخدمات المُدارة لمراقبة وتحسين عمليات الخدمات المُدارة لدينا. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية خدماتنا المُدارة وتخطي توقعات العملاء. ستعمل كحلقة وصل بين عملائنا والفرق التقنية، وتعزز التواصل والتعاون لتحقيق الأداء الأمثل للخدمة. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: - تنسيق تقديم الخدمات المُدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية لاتفاقات الخدمة. - إقامة وصيانة تواصل فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومطالبهم. - تتبع وإدارة طلبات الخدمة، والحوادث، وتصعيدها، وضمان الحل السريع ورضا العملاء. - التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. - مراقبة مقاييس أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. - المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمة. - دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. - المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في التحسين المستمر لعمليات تقديم الخدمة. المؤهلات والمهارات: - درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة تتراوح بين سنة و3 سنوات في دور تقديم الخدمة أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المُدارة. - مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. - مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. - إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. - فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. - القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى