مهندس سحابة أول - الشركات الفائقة المقاييس

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

مطلوب فرد مؤهل تأهيلاً عالياً لقيادة تقييم وتحويل نظام الميني فريم النشط-النشط (Active-Active). المرشح المثالي يجب أن يمتلك المؤهلات التالية: المسمى الوظيفي: رئيس مهندسي معمارية الميني فريم النشط-النشط / خبير فني المؤهلات والمهارات والخبرات المطلوبة: • خبرة عميقة في أنظمة الميني فريم: • معرفة واسعة بالبنية التحتية لأنظمة الميني فريم، بما في ذلك ZOS وDB2 وCICS. • إجادة الخدمات التابعة لأنظمة الميني فريم مثل الطباعة على الميني فريم وأداة Control-M. • فهم قوي لحلول تخزين الميني فريم مثل DS8000 وإدارة دورة حياة البيانات (DLM). • معرفة متعمقة بأتمتة أنظمة الميني فريم. • إجادة بيئة النشط-النشط (Active-Active) والاسترداد من الكوارث: • خبرة مثبتة في تقييم وتصميم بيئات النشط-النشط لأنظمة الميني فريم. • خبرة في آليات تحقق اتساق البيانات ومزامنتها في إعدادات النشط-النشط. • معرفة بأدوات التكرار المختلفة مثل GDPS وXRC وSRDF. • خبرة في سيناريوهات الفشل والتعافي وتحديد أهداف وقت الاسترداد (RTO). • فهم شامل لتقنية IBM GDPS (نظام سيسبلكس المتوازي الموزع جغرافياً)، بما في ذلك مزاياها ومتطلباتها والتراخيص الخاصة بها والعقبات المحتملة (مثل Metro Mirror وGlobal Mirror وHyperSwap وأجهزة التوجيه المدعومة بـSASP). • منهجية التقييم والتصميم: • قدرة مثبتة على إجراء تقييمات للحالة الراهنة، بما في ذلك تحديد الفجوات والقيود والمتطلبات المسبقة لتحويل النشط-النشط. • خبرة في إعداد تصاميم عامة (HLD) لحلول الميني فريم النشط-النشط. • مهارة في إعداد خارطة طريق للتحويل تتضمن خطط تنفيذ مرحلية، بما في ذلك التكوينات النشطة-الساخنة-الاحتياطية (active-hot-standby). • القدرة على إعداد قائمة بالمكونات (BoM) تشمل ترقيات الأجهزة والترخيص والخدمات المهنية. • خبرة في تحليل التكاليف على المستوى العام. • المعرفة بالإطارات مثل إطار المرونة التشغيلية (ORF) والمعايير مثل ISO 22301 وISO 27001 وDORA وNIST تُعد ميزة إضافية. • مهارات إدارة المشاريع والتواصل: • القدرة على عقد ورش عمل ومقابلات وجلسات استقصاء مع الخبراء والمتعاملين لجمع المعلومات والتحقق من المتطلبات. • مهارات تحليلية قوية لتلخيص البيئات التقنية الحالية وتحديد القضايا الرئيسية. • مهارات تواصل وعرض ممتازة لتقديم النتائج والتوصيات وعروض الإداريين العليا. • القدرة على العمل بشكل مستقل وعن بُعد، مع وجود جزئي في الموقع عند الحاجة. • خبرة في بيئة مشروع صعبة وعاجلة. تفاصيل المشاركة: المدة: حوالي 12 أسبوعاً الجهد: حوالي يومين في الأسبوع (بإجمالي يزيد قليلاً عن شهر عمل) الوقت في الموقع: 10 أيام متضمنة تاريخ البدء: منتصف يوليو تقريباً (قابل للتغيير بمقدار 1–2 أسبوع) البدء عن بُعد: ممكن

مطلوب فرد مؤهل تأهيلاً عالياً لقيادة تقييم وتحويل النظام الرئيسي النشط-النشط (Active-Active). المرشح المثالي يجب أن يمتلك المؤهلات التالية: المسمى الوظيفي: مهندس رئيسي / خبير في هندسة النظام الرئيسي النشط-النشط المؤهلات والمهارات والخبرات المطلوبة: • خبرة متقدمة في الأنظمة الرئيسية: • معرفة واسعة بالبنية التحتية للنظام الرئيسي، بما في ذلك ZOS وDB2 وCICS. • إجادة الخدمات المعتمدة على النظام الرئيسي مثل الطباعة على النظام الرئيسي وControl-M. • فهم قوي لحلول تخزين النظام الرئيسي مثل DS8000، وإدارة دورة حياة البيانات (DLM). • معرفة متعمقة بأتمتة النظام الرئيسي. • إجادة العمل في بيئات النشط-النشط واستعادة الكوارث: • خبرة مثبتة في تقييم وتصميم بيئات النظام الرئيسي النشط-النشط (A-A). • خبرة في آليات اتساق البيانات ومزامنتها في إعدادات النشط-النشط. • معرفة بأدوات النسخ التكراري المختلفة مثل GDPS وXRC وSRDF. • خبرة في سيناريوهات الفشل وتحديد أهداف وقت الاستعادة (RTO). • فهم شامل لـ IBM GDPS (نظام Sysplex المتوازي الموزع جغرافياً)، بما في ذلك مزاياه، المتطلبات الأساسية، الترخيص، والعقبات المحتملة (مثل Metro Mirror، Global Mirror، HyperSwap، والراوترات المدعومة بـ SASP). • منهجية التقييم والتصميم: • قدرة مثبتة على إجراء تقييمات للحالة الراهنة، بما في ذلك تحديد الفجوات والقيود والمتطلبات المسبقة لتحويل النشط-النشط. • خبرة في إعداد تصميمات عالية المستوى (HLD) لحلول النظام الرئيسي النشط-النشط. • مهارة في إعداد خارطة طريق للتحويل تتضمن خططاً للتنفيذ على مراحل، بما في ذلك التكوينات النشطة-الساخنة-الاحتياطية. • القدرة على إعداد قائمة بالمعدات (BoM) تشمل ترقيات الأجهزة، التراخيص، والخدمات المهنية. • خبرة في تحليل التكاليف على مستوى عالٍ. • المعرفة بإطارات العمل مثل إطار المرونة التشغيلية (ORF) والمعايير مثل ISO 22301 وISO 27001 وDORA وNIST تُعد ميزة إضافية. • مهارات المشروع والتواصل: • القدرة على عقد ورش عمل ومقابلات وجلسات استكشاف مع الخبراء والجهات المعنية لجمع المعلومات والتحقق من المتطلبات. • مهارات تحليلية قوية لتلخيص بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية وتحديد القضايا الرئيسية. • مهارات تواصل وعرض ممتازة لتقديم النتائج والتوصيات والعروض الإدارية. • القدرة على العمل بشكل مستقل وعن بُعد، مع وجود بعض الحضور المادي حسب الحاجة. • خبرة في بيئة مشروعات صعبة وعاجلة. تفاصيل المشاركة: المدة: حوالي 12 أسبوعاً الجهد: حوالي يومين في الأسبوع (بإجمالي يزيد قليلاً عن شهر عمل) الوقت في الموقع: يشمل 10 أيام تاريخ البدء: يُفضل منتصف يوليو (قابل للتغيير بمقدار 1–2 أسبوع) البدء عن بُعد: ممكن

· إتقان برنامج نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS أو QGIS أو منصات مشابهة. · مهارات قوية في البرمجة، ويفضل أن تكون بلغة Python أو لغات نصية أخرى. · معرفة عميقة بقواعد البيانات المكانية، ونمذجة البيانات، والتحليلات الجغرافية المكانية. · خبرة في تصميم وتنفيذ نماذج بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإدارة شبكات المرافق. · مهارات تواصل فعالة ومهارات تفاعل اجتماعي جيدة. · خبرة في معايير البيانات المكانية مثل OCG وINSPIRE وISO 19115 وISO 19139 وCEN/TC 287 وSDI ومعايير الخرائط الوطنية. المتطلبات · درجة بكالوريوس أو ماجستير من جامعة في تخصص الجغرافيا أو علوم المعلومات الجغرافية أو نظم المعلومات الجغرافية أو مجال ذي صلة. · خبرة عملية لا تقل عن 10 سنوات في مجال نظم المعلومات الجغرافية، مع التركيز على مشاريع البنية التحتية والمرافق. المزايا لماذا تنضم إلينا: فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. package راتب وفوائد تنافسية. مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.

· إجادة استخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS أو QGIS أو منصات مشابهة. · مهارات قوية في البرمجة، ويفضل أن تكون بلغة Python أو لغات نصية أخرى. · معرفة متقدمة بقواعد البيانات المكانية ونمذجة البيانات والتحليلات الجغرافية المكانية. · خبرة في تصميم وتنفيذ نماذج بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإدارة شبكات المرافق. · مهارات تواصل وعلاقة بين الأشخاص فعّالة. · خبرة في معايير البيانات المكانية مثل OGC وINSPIRE وISO 19115 وISO 19139 وCEN/TC 287 وSDI ومعايير الخرائط الوطنية. المتطلبات · درجة البكالوريوس أو الماجستير من جامعة في تخصص الجغرافيا أو علوم المعلومات الجغرافية أو نظم المعلومات الجغرافية أو مجال ذي صلة. · خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجال نظم المعلومات الجغرافية، مع تركيز على مشاريع البنية التحتية والمرافق. المزايا لماذا تنضم إلينا: فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. package رواتب تنافسية ومزايا متميزة. مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.

تُعد شركة قدية للاستثمار رائدة في إنشاء تجارب ترفيهية وترفيهية مميزة في المملكة العربية السعودية. نحن نبحث عن مدير متمرس لإدارة البرامج التقنية للانضمام إلى فريقنا المبتكر. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن الإشراف على البرامج التقنية، وضمان تنفيذها بنجاح، والتعاون مع مختلف الفرق لتحقيق التميز التشغيلي في مشاريعنا. المهام والمسؤوليات القيادة والاستراتيجية: قيادة وإدارة فريق إدارة البرامج التقنية، وتوفير التوجيه والإرشاد وتطوير المسار الوظيفي لموظفي إدارة البرامج التقنية (TPM) على مختلف المستويات. إدارة البرامج: الإشراف على تخطيط وتنفيذ برامج كبيرة ومعقدة عبر فرق وإدارات متعددة، وضمان توافقها مع أهداف الشركة والجداول الزمنية والميزانيات. إدارة أصحاب المصلحة: التعاون مع القيادة العليا، ومديري المنتجات، والهندسة، وتكنولوجيا المعلومات، والفرق الشريكة لتحديد أهداف البرنامج، والمحطات الرئيسية، ومعايير النجاح. أن تكون النقطة الأساسية للاتصال فيما يتعلق بالاتصالات المتعلقة بالبرنامج. تحسين العمليات: تحسين وتطوير عمليات وأدوات ومنهجيات إدارة البرامج باستمرار لزيادة الكفاءة وتقليل المخاطر وتحقيق نتائج ناجحة. إدارة المخاطر: تحديد المخاطر والعقبات المحتملة في وقت مبكر، ووضع استراتيجيات للتخفيف منها، وضمان حل المشكلات في الوقت المناسب. تخصيص الموارد: العمل بشكل وثيق مع قيادات الهندسة والمنتجات لتخصيص الموارد بكفاءة عبر البرامج، وتوازن احتياجات المشاريع المتعددة. الاتصال: ضمان اتصال واضح وموجز ومستمر على جميع مستويات المؤسسة، من المهندسين إلى المدراء التنفيذيين، بشأن حالة البرامج والمخاطر والنتائج. الابتكار: دفع عجلة الابتكار داخل وظيفة إدارة البرامج التقنية، والاستفادة من أفضل الممارسات الصناعية والتكنولوجيات الناشئة لتحسين تسليم البرامج. المتطلبات التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة؛ يُفضل حمل درجة الماجستير في إدارة الأعمال أو أي درجة متقدمة. الخبرة: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة البرامج أو هندسة البرمجيات، مع سنة على الأقل في دور قيادي. سجل حافل في قيادة وتسليم برامج تقنية كبيرة ومعقدة بنجاح. الخبرة التقنية: خلفية تقنية قوية وفهم عميق لتطوير البرمجيات وهندسة الأنظمة وعمليات الهندسة. القدرة على التواصل الفعّال للمفاهيم التقنية مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين على حد سواء. مهارات القيادة: خبرة في قيادة وتطوير فرق إدارة البرامج التقنية عالية الأداء. إثبات القدرة على التأثير وتحقيق النتائج في بيئة تنظيمية متشعبة. إدارة المشاريع: خبرة في منهجيات أجايل أو سكرم أو غيرها من منهجيات إدارة البرامج الحديثة. مهارات تنظيمية وتخطيط وحل مشكلات قوية. الاتصال: مهارات اتصال شفهية وكتابية استثنائية. القدرة على عرض المعلومات المعقدة بشكل واضح أمام القيادة العليا والفرق متعددة الوظائف. المهارات الشخصية: مهارات قوية في بناء العلاقات ونهج تعاوني في حل المشكلات. القدرة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الخطى وديناميكية. المؤهلات المفضلة: خبرة في قطاعات الترفيه أو الرياضة أو الشركات التقنية الكبرى. خبرة سابقة في العمل مع فرق موزعة. شهادة PMP أو شهادة سكرم ماستر أو أي شهادات أخرى ذات صلة بإدارة البرامج.