مهندس ضمان الجودة

تثبيت وتكوين قاعدة البيانات: تثبيت وتكوين قاعدة بيانات Oracle عبر بيئات مختلفة لدعم معايير التوفر العالي، والقابلية للتوسع، والأداء. إعداد وتكوين Oracle RAC، وData Guard، والميزات الأخرى الخاصة بتوافر Oracle العالي. تثبيت وتكوين أدوات تكرار قواعد البيانات، بما في ذلك IBM InfoSphere CDC وأدوات مشابهة، لضمان اتساق البيانات عبر البيئات. إدارة قواعد البيانات: إدارة بيئات قواعد بيانات Oracle، وضمان الأداء الأمثل، والأمان، وسلامة البيانات. تنفيذ التصحيحات والترقيات وتحديثات الأمان بانتظام وفقًا للمعايير المؤسسية. تحسين الأداء والرصد: إجراء ضبط الأداء، والتحسين، وتخطيط السعة لقواعد بيانات Oracle وأدوات التكرار. استخدام حلول الرصد لإدارة صحة قاعدة البيانات وحالة التكرار بشكل استباقي، ومعالجة المشكلات المحتملة قبل تأثيرها على البيئة الإنتاجية. التعاون والتوثيق: التنسيق مع فرق التطوير والبنية التحتية لتلبية متطلبات النشر وتكرار البيانات. توثيق الإعدادات، والإجراءات، وأفضل الممارسات الخاصة بإدارة قواعد البيانات وأدوات التكرار. الأمان والامتثال: تنفيذ بروتوكولات الأمان، وإدارة صلاحيات المستخدمين، وضمان الامتثال للمعايير والسياسات. المتطلبات خبرة في تثبيت وتكوين وصيانة قواعد بيانات Oracle. إجادة SQL وPL/SQL وضبط أداء قواعد بيانات Oracle. خبرة في Oracle RAC (تجمعات التطبيقات الحقيقية)، وData Guard، وأدوات التكرار مثل IBM InfoSphere CDC والحلول المشابهة. معرفة قوية بتكرار قواعد البيانات، والنسخ الاحتياطي، والاسترداد، وتخطيط استعادة الكوارث. إلمام ببيئات Linux/Unix، بما في ذلك كتابة نصوص الأوامر للتشغيل الآلي. فهم بروتوكولات الأمان، وإدارة المستخدمين، ونظام التحكم في الوصول القائم على الأدوار لقواعد البيانات.

تبحث شركة SWATX عن منسق مخصص للخدمات المُدارة لمراقبة وتحسين عمليات الخدمات المُدارة لدينا. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية خدماتنا المُدارة وتخطي توقعات العملاء. ستعمل كحلقة وصل بين عملائنا والفرق التقنية، وتعزز التواصل والتعاون لتحقيق الأداء الأمثل للخدمة. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: - تنسيق تقديم الخدمات المُدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية لاتفاقات الخدمة. - إقامة وصيانة تواصل فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومطالبهم. - تتبع وإدارة طلبات الخدمة، والحوادث، وتصعيدها، وضمان الحل السريع ورضا العملاء. - التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. - مراقبة مقاييس أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. - المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمة. - دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. - المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في التحسين المستمر لعمليات تقديم الخدمة. المؤهلات والمهارات: - درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة تتراوح بين سنة و3 سنوات في دور تقديم الخدمة أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المُدارة. - مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. - مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. - إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. - فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. - القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

يبحث فريق SWATX عن مطوّر ذكاء أعمال (BI) ذو خبرة للانضمام إلى فريق عمل موهوب. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة حلول ذكاء الأعمال التي توفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين النتائج التجارية. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من البيانات وتحويل البيانات المعقدة إلى تقارير وتصورات ذات معنى. إذا كنت شغوفًا بالبيانات ولديك خلفية قوية في تطوير حلول ذكاء الأعمال، نشجعك على التقدم. المسؤوليات: • تصميم وتطوير وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال ونماذج البيانات لدعم اتخاذ القرارات التجارية. • إنشاء وصيانة لوحات تحكم وتقارير تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI أو Tableau أو منصات مشابهة. • التعاون مع المستخدمين من وحدات العمل لجمع المتطلبات وفهم احتياجاتهم وتقديم حلول تلبي أهدافهم. • تنفيذ عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) لإعداد البيانات للتحليل. • ضمان دقة وسلامة البيانات من خلال عمليات اختبار وتحقق صارمة. • تحديد وحل مشكلات جودة البيانات بالتعاون مع أصحاب المصلحة في البيانات. • مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال ذكاء الأعمال والتحليلات. • تقديم التدريب والدعم للمستخدمين حول أدوات ذكاء الأعمال وحلول التقارير. المتطلبات: • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. • خبرة مثبتة كمطوّر ذكاء أعمال أو في دور مشابه. • إجادة أدوات ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Power BI، Tableau، QlikView) ومهارات قوية في تصور البيانات. • مهارات قوية في SQL وخبرة في استعلامات البيانات وإدارة قواعد البيانات. • خبرة في مفاهيم مستودعات البيانات وعمليات ETL. • معرفة بمبادئ نمذجة البيانات وحوكمة البيانات. • مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة مع التركيز على التفاصيل. • مهارات اتصال قوية، والقدرة على عرض المعلومات المعقدة بشكل واضح لمختلف أصحاب المصلحة. • القدرة على العمل بشكل مستقل وجماعي ضمن بيئة فريق. المؤهلات المفضلة: • خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) أو R لتحليل البيانات. • معرفة بحلول ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة (مثل Azure، AWS). • شهادات معتمدة في مجال ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Certified: Power BI Data Analyst، Tableau Desktop Specialist).

شركة مولر للحلول، وهي شركة استشارات تقنية رائدة متخصصة في الاستعانة بمصادر خارجية تكنولوجية، والخدمات المُدارة، والتوظيف التكنولوجي العالمي، تبحث عن أخصائي أول لإدارة المعرفة للانضمام إلى فريقنا. وبفضل تركيز قوي على تحسين العمليات وتقديم حلول مبتكرة، أنشأنا سمعة موثوقة في مجال خبرتنا في تنفيذ ودعم نظام SAP عبر مناطق مختلفة، منها ألمانيا، والمملكة العربية السعودية، والإمارات العربية المتحدة، ومصر. بصفتك أخصائيًا أولًا لإدارة المعرفة، ستكون مسؤولًا عن تطوير وإدارة استراتيجيات إدارة المعرفة التي تعزز تبادل المعلومات وتحسين استخدام المعرفة عبر المؤسسة. وستقود مبادرات لالتقاط المعرفة وتنظيمها وتوزيعها، مع ضمان حصول الموظفين على المعلومات الصحيحة في الوقت الذي يحتاجونه إليه. كما سيتضمن دورك التعاون مع الإدارات المختلفة لتحديد فجوات المعرفة وتنفيذ حلول فعالة. المسؤوليات - تصميم وتنفيذ استراتيجيات وممارسات أفضل في إدارة المعرفة. - تسهيل تطوير ثقافة مشاركة المعرفة داخل المؤسسة. - تطوير الصناديق المعرفية والحفاظ عليها، بما في ذلك الوثائق ومواد التدريب والممارسات الأفضل. - تحليل استخدام المعرفة وفعاليتها لتحديد مجالات التحسين. - التعاون مع فرق متعددة الوظائف لالتقاط ومشاركة المعرفة الأساسية. - تقديم التدريب والدعم للموظفين حول أدوات وممارسات إدارة المعرفة. - البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة والتكنولوجيا المتعلقة بإدارة المعرفة. المتطلبات - درجة البكالوريوس في إدارة المعلومات أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة. - خبرة مثبتة في إدارة المعرفة أو دور مماثل. - مهارات تحليلية وتنظيمية قوية مع التركيز على تحسين العمليات. - مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة. - معرفة بأدوات وبرمجيات إدارة المعرفة. - القدرة على العمل التعاوني عبر الفرق والإدارات. - يُفضّل أن تكون لديك خبرة في القطاع التكنولوجي أو الاستشاري. - معرفة بإطارات ومنهجيات إدارة المعرفة تُعد إضافة إيجابية. المزايا لماذا تنضم إلينا: - فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. - راتب تنافسي وحزمة مزايا جيدة. - مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.