مدير خصوصية البيانات

يُسرّ فريق الابتكار أن يُعلن عن برنامج التدريب الداخلي في تصميم واجهات المستخدم وتجربة المستخدم، والمُعد خصيصًا للمواطنين السعوديين. تُعدّ هذه فرصة استثنائية للمصممين الطموحين للانخراط في عالم التصميم المرتكز على المستخدم واكتساب خبرة عملية من خلال العمل في مشاريع مثيرة. بصفتك متدربًا في تصميم واجهات المستخدم وتجربة المستخدم، ستتعاون مع فريقنا من المصممين ذوي الخبرة لإنشاء تجارب مستخدم جذابة وواجهات جذابة بصريًا. ستساعد في إجراء أبحاث المستخدم، وستساهم في تطوير النماذج الأولية والأسلاك الشبكية، وستشارك في اختبارات القابلية للاستخدام لتحسين الحلول التصميمية. المسؤوليات الرئيسية: - المساعدة في إجراء أبحاث المستخدم من خلال المقابلات والاستبيانات واختبارات القابلية للاستخدام لجمع رؤى قيمة. - دعم تطوير تدفقات المستخدم، وخرائط الرحلة، والنماذج السلكية، والنماذج الأولية باستخدام أدوات مثل Figma وSketch. - المشاركة في جلسات العصف الذهني التصميمية وتقديم أفكار إبداعية لتحسين واجهات المستخدم. - المساعدة في الحفاظ على وثائق التصميم، بما في ذلك أدلة الأنماط ومواصفات التصميم. - التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لضمان اتساق التصميم عبر جميع المنصات. - حضور جلسات نقد التصميم، وكونك منفتحًا على تلقي الملاحظات لتحسين مهاراتك. - مواكبة أحدث اتجاهات التصميم وأفضل الممارسات في تصميم واجهات المستخدم وتجربة المستخدم. المتطلبات: نحن نبحث عن مرشحين يستوفون المعايير التالية: - أن يكون سعودي الجنسية، وأن يكون طالبًا حاليًا أو خريجًا حديثًا من برنامج دراسي في التصميم، أو التفاعل بين الإنسان والحاسوب، أو مجال ذي صلة. - معرفة أساسية بمبادئ ومنهجيات تصميم واجهات المستخدم وتجربة المستخدم. - الإلمام بأدوات التصميم مثل Figma أو Sketch أو Adobe XD يُعد ميزة إضافية. - مهارات تواصل قوية باللغتين العربية والإنجليزية. - مهارات جيدة في حل المشكلات ودقة شديدة في التفاصيل. - القدرة على العمل التعاوني في بيئة جماعية وإدارة المهام المتعددة بكفاءة. - وجود ملف شخصي يعرض أعمالك أو مشاريعك التصميمية يُعد ميزة، ولكن ليس شرطًا إلزاميًا. إذا كنت شغوفًا بالتصميم وتحتاج إلى بدء رحلتك في مجال تصميم واجهات المستخدم وتجربة المستخدم، فإننا نشجعك على التقدم! المزايا: في فريق الابتكار، نسعى للتميز في كل ما نقوم به. نحن نقدم بيئة عمل تعاونية وشاملة، تشجع على الابتكار والإبداع. نوفر فرصًا للنمو والتطور المهني، ونؤمن بالاعتراف بمساهمات موظفينا ومكافأتهم. إذا كنت مصمم حلول متحمسًا وموهوبًا تبحث عن وظيفة مليئة بالتحديات والمكافآت، فسنكون سعداء بالتواصل معك. حزمة تنافسية وبدلات إجازة سنوية مدفوعة تأمين صحي خاص تدريب وتطوير

نحن نبحث عن مهندس برمجيات خلفي يتمتع بمهارات عالية وخبرة واسعة لتطوير والحفاظ على منطق الخادم القوي وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تدعم تفاعلات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة استرجاع المستندات، وأساليب المعالجة الذكية. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن دمج قواعد البيانات، وتنفيذ آليات المصادقة والتفويض الآمنة، وضمان قابلية التوسع عبر بيئات متعددة السحابة. المسؤوليات الرئيسية: تصميم وبناء والحفاظ على منطق الخادم وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بتفاعلات الدردشة، والوصول إلى المستندات، ومعالجة الذكاء الاصطناعي. تنفيذ بروتوكولات المصادقة والتفويض الآمنة مثل الدخول الموحّد (SSO)، وOAuth2، ونظام التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC). دمج قواعد بيانات SQL/NoSQL وتحسين أدائها. ضمان قابلية التوسع والموثوقية في الأنظمة ودعم عمليات النشر عبر بيئات متعددة السحابة (AWS، GCP، Azure). التعاون مع مطوري الواجهة الأمامية، وفرق التطوير والتشغيل (DevOps)، وفرق المنتجات لتقديم حلول متكاملة. كتابة كود نظيف وسهل الصيانة ومُوثّق جيدًا بما يتماشى مع أفضل الممارسات الصناعية. مراقبة أداء النظام ومعالجة المشكلات بشكل استباقي للحفاظ على أعلى مستوى من الاستقرار والسرعة. المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو تخصص ذي صلة. خبرة مهنية تتراوح بين 6 و16 عامًا في تطوير الأنظمة الخلفية. إتقان لغة أو أكثر من لغات برمجة الخوادم (مثل Python، Node.js، Java، Go). خبرة قوية في تطوير وصيانة واجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs). معرفة عميقة بقواعد البيانات SQL وNoSQL (مثل PostgreSQL، MongoDB). خبرة راسخة في تنفيذ تقنيات الدخول الموحّد (SSO)، OAuth2.0، ونظام التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC). معرفة بأساليب العمارة القابلة للتوسع والبنية التحتية متعددة السحابة. خبرة في أدوات التحكيم مثل Docker، واستخدام أدوات التنسيق مثل Kubernetes تُعد ميزة إضافية.

تثبيت وتكوين قاعدة البيانات: تثبيت وتكوين قاعدة بيانات Oracle عبر بيئات مختلفة لدعم معايير التوفر العالي، والقابلية للتوسع، والأداء. إعداد وتكوين Oracle RAC، وData Guard، والميزات الأخرى الخاصة بتوافر Oracle العالي. تثبيت وتكوين أدوات تكرار قواعد البيانات، بما في ذلك IBM InfoSphere CDC وأدوات مشابهة، لضمان اتساق البيانات عبر البيئات. إدارة قواعد البيانات: إدارة بيئات قواعد بيانات Oracle، وضمان الأداء الأمثل، والأمان، وسلامة البيانات. تنفيذ التصحيحات والترقيات وتحديثات الأمان بانتظام وفقًا للمعايير المؤسسية. تحسين الأداء والرصد: إجراء ضبط الأداء، والتحسين، وتخطيط السعة لقواعد بيانات Oracle وأدوات التكرار. استخدام حلول الرصد لإدارة صحة قاعدة البيانات وحالة التكرار بشكل استباقي، ومعالجة المشكلات المحتملة قبل تأثيرها على البيئة الإنتاجية. التعاون والتوثيق: التنسيق مع فرق التطوير والبنية التحتية لتلبية متطلبات النشر وتكرار البيانات. توثيق الإعدادات، والإجراءات، وأفضل الممارسات الخاصة بإدارة قواعد البيانات وأدوات التكرار. الأمان والامتثال: تنفيذ بروتوكولات الأمان، وإدارة صلاحيات المستخدمين، وضمان الامتثال للمعايير والسياسات. المتطلبات خبرة في تثبيت وتكوين وصيانة قواعد بيانات Oracle. إجادة SQL وPL/SQL وضبط أداء قواعد بيانات Oracle. خبرة في Oracle RAC (تجمعات التطبيقات الحقيقية)، وData Guard، وأدوات التكرار مثل IBM InfoSphere CDC والحلول المشابهة. معرفة قوية بتكرار قواعد البيانات، والنسخ الاحتياطي، والاسترداد، وتخطيط استعادة الكوارث. إلمام ببيئات Linux/Unix، بما في ذلك كتابة نصوص الأوامر للتشغيل الآلي. فهم بروتوكولات الأمان، وإدارة المستخدمين، ونظام التحكم في الوصول القائم على الأدوار لقواعد البيانات.

تسعى شركة SWATX إلى تعيين منسق مخصص للخدمات المدارة لمراقبة عمليات الخدمات المدارة وتحسينها. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية الخدمات المدارة وتخطي توقعات العملاء. كما ستكون الجسر بين العملاء وفرق الدعم الفني، وتعمل على تعزيز التواصل والتعاون لتحقيق أداء خدمة مثالي. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: تنسيق تقديم الخدمات المدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية وفق اتفاقيات الخدمة. إقامة وصيانة اتصال فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومتطلباتهم. تتبع وإدارة طلبات الخدمة، وحالات الأعطال، وطلبات التصعيد، مع ضمان الحل السريع ورضا العملاء. التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. مراقبة مؤشرات أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمات. دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في تحسين عمليات تقديم الخدمة باستمرار. المؤهلات والمهارات: درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة تتراوح بين 1 و3 سنوات في دور تقديم الخدمات أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المدارة. مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى