تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
SWATX
Riyadh Saudi Arabia
المفضلة
مشاركةتبحث شركة SWATX عن عالم بيانات موهوب وطموح للانضمام إلى فريقها الديناميكي. في هذا الدور، ستستفيد من خبرتك في تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والنماذج الإحصائية لاستخلاص رؤى من مجموعات البيانات المعقدة ودفع عجلة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسة. ستعمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد الفرص التي يمكن من خلالها الاستفادة من البيانات لتحسين المنتجات والخدمات والأداء العام للأعمال. المسؤوليات: • تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى التي يمكن أن تُغذي الاستراتيجيات التجارية. • تطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي لحل المشكلات التجارية المعقدة. • التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتقديم حلول تحليلية تلبي احتياجات الأعمال. • تصميم وإجراء التجارب لاختبار الفرضيات والتحقق من النتائج. • توصيل النتائج والتوصيات لأصحاب المصلحة من خلال العروض التقديمية والتقارير. • مراقبة أداء النماذج وتحسينه باستمرار من خلال التحديثات والتعديلات المنتظمة. • مواكبة أحدث التطورات في علم البيانات والتعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتطبيق أفضل الممارسات في عملك. • بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات لضمان توفر البيانات للتحليل والتقارير. • العمل مع فرق هندسة البيانات لضمان جمع البيانات وتخزينها بشكل فعال للتحليل. المتطلبات: • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو تخصص ذي صلة. • خبرة مثبتة كعالم بيانات أو في دور تحليلي مشابه. • مهارات قوية في البرمجة بلغات مثل بايثون، أو R، أو ما يعادلها. • إتقان لغة SQL وخبرة في التعامل مع قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. • خبرة في مكتبات وأطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي (مثل Scikit-learn، TensorFlow، Keras). • معرفة بأدوات تصور البيانات (مثل Tableau، Power BI، matplotlib، seaborn) للتواصل في نتائج التحليل. • فهم قوي للمفاهيم والمنهجيات الإحصائية، وخبرة في تطبيقها على سيناريوهات واقعية. • مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة. • مهارات تواصل قوية، شفهية ومكتوبة، باللغتين الإنجليزية والعربية. الشهادات المفضلة: • عالم بيانات معتمد (CDS) • مايكروسوفت معتمد: زميل عالم بيانات Azure • محترف هندسة بيانات Google Cloud • عالم بيانات معتمد من SAS
عرض الخريطة
Riyadh Saudi Arabia
