الراتب عند المقابلة
SWATX
Riyadh Saudi Arabia
ملخص الوظيفة: سيركز عالم البيانات على تحليل البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ قرارات الأعمال. ويشمل هذا الدور العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وتطبيق تقنيات تحليل متقدمة لتطوير نماذج تنبؤية ودعم خارطة طريق علوم البيانات. المسؤوليات الرئيسية: تحليل بيانات الاتصالات لتحديد الاتجاهات والأنماط والاستثناءات باستخدام مستودعات البيانات مثل SQL Server وCloudera عبر Hive. تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية لتحسين تجربة العملاء وأداء الشبكة. تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب علوم البيانات القابلة للتوسيع. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات العمل وتقديم حلول تعتمد على البيانات. قد يشارك في تحسين خطوط الأنابيب والاستعلامات والعمليات لتحسين الأداء والكفاءة. ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال دورة حياة البيانات. يُفضل امتلاك خبرة في التعرض لواجهات برمجة تطبيقات (API) واستهلاكها عبر Dataiku/Python إن أمكن. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات علوم البيانات والممارسات المثلى. المؤهلات: درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات أو علوم البيانات في قطاع الاتصالات. معرفة بمنهجية CRISP-DM. المهارات: إجادة SQL وPython أمر ضروري، بينما يُعد إتقان Cloudera وأطر عمل MLOps ميزة إضافية. مهارات قوية في التحليل والإحصاء والنمذجة. خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (Hadoop، Cloudera، Spark). معرفة بتحليل وتصور البيانات الجغرافية المكانية (Geospatial) وبيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والتعامل مع ملفات GIS (KML/KQL). إلمام بتطوير واجهات برمجة التطبيقات REST، ويُفضل أن يتم ذلك على منصة Dataiku. معرفة بنماذج الاسترجاع التوليدية (RAG) أو النماذج الكبيرة (LLM). معرفة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي التقليدي. المؤهلات المفضلة: إجادة أو شهادة في استخدام منصة Dataiku. خبرة محلية في دول مجلس التعاون الخليجي، ويفضل أن تكون في مشاريع سعودية. خبرة في قطاع الاتصالات.