تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مشرف نظام ويندوز كبير

الراتب عند المقابلة

SWATX

Riyadh Saudi Arabia

المفضلة
مشاركة

تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

الغرض من الوظيفة: نحن نبحث عن مسؤول نظام ويندوز كبير ذي كفاءة لمراقبة وإدارة بيئات خادم ويندوز، و Active Directory، و DNS، و DHCP، والأحمال التشغيلية، بما في ذلك إدارة Microsoft SQL Server. سيكون المرشح المثالي لديه خبرة واسعة في إدارة أنظمة ويندوز، ودعم MSSQL، وممارسات الأمان الأفضل، وتحسين البنية التحتية لضمان بيئة تقنية مستقرة وفعالة. المسؤوليات الرئيسية: إدارة خوادم ويندوز: صيانة وتكوين وتحسين بيئات خادم ويندوز (2016، 2019، 2022). إدارة Active Directory: إدارة Active Directory (AD)، وسياسات المجموعة (GPO)، والمصادقة، وإدارة المستخدمين والمجموعات. خدمات الشبكة: تكوين وإدارة DNS وDHCP وخدمات الشبكة الأساسية الأخرى لضمان اتصال سلس وحل أسماء فعال. إدارة MSSQL: تثبيت وتكوين وصيانة مثيلات Microsoft SQL Server؛ مراقبة أداء قاعدة البيانات، وإدارة النسخ الاحتياطي والاستعادة، وضمان التوفر العالي. الأمان والامتثال: تنفيذ تقوية الأمان، وسياسات التحكم في الوصول، والتحديثات، وتدابير الامتثال لحماية الأنظمة والبيانات. مراقبة الأداء واستكشاف الأخطاء: مراقبة أداء النظام وقاعدة البيانات بشكل استباقي، وتحديد الاختناقات، وحل المشكلات باستخدام أدوات ويندوز، وأدوات تشخيص SQL، والمنصات الخارجية. النسخ الاحتياطي واستعادة الكوارث: تنفيذ وصيانة استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاستعادة للخوادم وقواعد البيانات باستخدام أدوات مثل Veeam، و Windows Backup، والنسخ الاحتياطي الأصلي لـ SQL Server، أو حلول الطرف الثالث. الأتمتة والبرمجة النصية: تطوير وصيانة البرامج النصية لـ PowerShell ووظائف T-SQL لأتمتة المهام الإدارية وتحسين الكفاءة التشغيلية. إدارة الحوادث والتغييرات: اتباع أفضل الممارسات في إطار ITIL للتعامل مع الحوادث، وإدارة التغييرات، ومعالجة طلبات الخدمة. التكامل السحابي والهجين: العمل مع Azure Active Directory (AAD)، و Microsoft 365، والهوية الهجينة، و SQL في Azure (IaaS/PaaS). التوثيق والتعاون: الحفاظ على توثيق واضح للبنية التحتية، وتكوينات قواعد البيانات، والسياسات، وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs). المؤهلات: التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو تكنولوجيا المعلومات، أو خبرة مكافئة. الخبرة: 7 سنوات أو أكثر من الخبرة كمسؤول نظام ويندوز في بيئات تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، مع خبرة مثبتة في إدارة MSSQL. الشهادات: شهادة مايكروسوفت المعتمدة: Windows Server Hybrid Administrator Associate، أو Azure Administrator Associate، أو Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate، أو MCSE (تفضيلية). الكفاءة التقنية: خبرة متقدمة في إدارة خوادم ويندوز، و Active Directory، وسياسات المجموعة، وخدمات النطاق. معرفة قوية بـ DNS وDHCP وأساسيات الشبكات. خبرة عملية في Microsoft SQL Server: التثبيت، والصيانة، وتحسين الأداء، والنسخ الاحتياطي والاستعادة، والتوفر العالي (AlwaysOn، التجميع)، والأمان. إتقان البرمجة النصية باستخدام PowerShell و T-SQL لأتمتة المهام الإدارية. خبرة في أفضل ممارسات الأمان، وإدارة التحديثات، والتحكم في الوصول. معرفة بمنصات الافتراضية (VMware، Hyper-V، OCI). مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات عبر بيئات الأنظمة وقواعد البيانات.


موقع
Riyadh Saudi Arabia
عرض الخريطة

Workable
2,030منتجات

قد يعجبك أيضا

SWATX
منسق الخدمات المدارة
Riyadh Saudi Arabia
تسعى شركة SWATX إلى تعيين منسق مخصص للخدمات المدارة لمراقبة عمليات الخدمات المدارة وتحسينها. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية الخدمات المدارة وتخطي توقعات العملاء. كما ستكون الجسر بين العملاء وفرق الدعم الفني، وتعمل على تعزيز التواصل والتعاون لتحقيق أداء خدمة مثالي. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: تنسيق تقديم الخدمات المدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية وفق اتفاقيات الخدمة. إقامة وصيانة اتصال فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومتطلباتهم. تتبع وإدارة طلبات الخدمة، وحالات الأعطال، وطلبات التصعيد، مع ضمان الحل السريع ورضا العملاء. التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. مراقبة مؤشرات أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمات. دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في تحسين عمليات تقديم الخدمة باستمرار. المؤهلات والمهارات: درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. خبرة تتراوح بين 1 و3 سنوات في دور تقديم الخدمات أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المدارة. مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.
الراتب عند المقابلة
SWATX
منسق خدمات مُدارة
Riyadh Saudi Arabia
تبحث شركة SWATX عن منسق مخصص للخدمات المُدارة لمراقبة وتحسين عمليات الخدمات المُدارة لدينا. في هذا الدور الحيوي، ستكون مسؤولاً عن تنسيق تقديم الخدمات، وإدارة علاقات العملاء، وضمان تلبية خدماتنا المُدارة وتخطي توقعات العملاء. ستعمل كحلقة وصل بين عملائنا والفرق التقنية، وتعزز التواصل والتعاون لتحقيق الأداء الأمثل للخدمة. المتطلبات المسؤوليات الرئيسية: - تنسيق تقديم الخدمات المُدارة للعملاء، وضمان التنفيذ في الوقت المناسب وبجودة عالية لاتفاقات الخدمة. - إقامة وصيانة تواصل فعّال مع العملاء لفهم احتياجاتهم ومطالبهم. - تتبع وإدارة طلبات الخدمة، والحوادث، وتصعيدها، وضمان الحل السريع ورضا العملاء. - التعاون مع الفرق التقنية لمواءمة الخدمات مع توقعات العملاء والقدرات التشغيلية. - مراقبة مقاييس أداء الخدمة، وإعداد التقارير حول مستويات الخدمة، واقتراح التحسينات عند الحاجة. - المساعدة في إعداد خطط المشاريع، والجداول الزمنية، والوثائق المتعلقة بتقديم الخدمة. - دعم عملية استقبال العملاء والخدمات الجديدة. - المشاركة الفعّالة في اجتماعات الفريق والمساهمة في التحسين المستمر لعمليات تقديم الخدمة. المؤهلات والمهارات: - درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. - خبرة تتراوح بين سنة و3 سنوات في دور تقديم الخدمة أو التنسيق، ويفضل أن تكون ضمن مجال الخدمات المُدارة. - مهارات تنظيمية قوية والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في آنٍ واحد. - مهارات اتصال وتفاعل شخصي ممتازة. - إجادة استخدام أدوات وبرامج إدارة المشاريع. - فهم لمبادئ وممارسات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. - القدرة على العمل بشكل مستقل أو ضمن فريق.
الراتب عند المقابلة
Salla
عالم بيانات أول
Jeddah Saudi Arabia
نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة على نطاق واسع وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، و المجالات الأخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخلاص رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ومتمكنًا من التحليل والرياضيات والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونرغب أيضًا في رؤية شغف بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، والتنظيف، ومعالجة ما قبل المعالجة، وهيكلة البيانات للتعامل معها لاحقًا. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنمذجة التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصيات، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية المعرفية. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية وفي مجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات فيما يتعلق بطلبات البيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تحليل البيانات الكبيرة ومطوري البرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4-5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (يُفضل الخبرة في محركات التوصيات، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (prompt engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إجادة اللغة بايثون (تُعد معرفة لغات أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، ... إلخ أمرًا مفضلًا). خبرة في مكتبات بايثون (TensorFlow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة الكائنية التوجه (OOP). معرفة بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. معرفة بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الكبيرة وأدوات التصور (مثل ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark) يُعد أمرًا مفضلًا. مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات تواصل وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى
الراتب عند المقابلة
Salla
عالم بيانات أول
Jeddah Saudi Arabia
نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع متنوعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وغيرها من تقنيات التعلم الآلي) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وغيرها من المجالات. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية، ولديك مهارة في التحليل، والرياضيات، والإحصاء. مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. ونريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المهام والمسؤوليات تحليل البيانات الأولية: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، وهندسة البيانات للعمليات اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير وتطبيق واختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية ومنصات التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج تعلم آلي دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل السمات القائمة على النصوص، والتحسين والنماذج التنبؤية. استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف تجارية معقدة، تشمل محركات التوصية، والروبوتات المحادثة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الكلام، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في مجال التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في مجالات علم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، ومع مسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم متطلباتهم وتنفيذها. التعاون مع فرق تطوير البيانات الضخمة والبرمجيات لتحويل الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول ذكاء اصطناعي محتملة. المتطلبات درجة البكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)؛ يُفضل الحصول على درجة جامعية عليا في علم البيانات أو أي مجال كمي آخر. خبرة لا تقل عن 4 إلى 5 سنوات كعالم بيانات (تحليل كمي ونمذجة البيانات). فهم عميق لنماذج التنبؤ، والتعلم الآلي، وتقنيات وأساليب التجميع والتصنيف، والخوارزميات. خبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (تُفضل الخبرة في محركات التوصية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة، والروبوتات المحادثة). معرفة قوية وخبرة عملية واسعة مع النماذج الكبيرة للغة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج، والضبط الدقيق، والنشر، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) للتطبيقات الواقعية. خبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. إتقان لغة بايثون (تُفضل لغات برمجة أخرى مثل نصوص Shell، C++، .Net، Java، Matlab، R، وغيرها). خبرة في مكتبات لغة بايثون (Tensorflow، Keras، Pandas، Sklearn). إجادة ممتازة للخوارزميات والبرمجة كائنية التوجه. إلمام بتقنيات قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. يُفضل الإلمام بإطارات العمل الخاصة بالبيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch، Cassandra، Hadoop، Spark). مهارات تنظيمية ومهارات إدارة مشاريع قوية. مهارات جيدة في حل المشكلات. مهارات اتصال وعرض ممتازة. المزايا تأمين صحي طبي مكافأة أداء أخرى
الراتب عند المقابلة
SWATX
مطوّر ذكاء الأعمال (BI)
Riyadh Saudi Arabia
يبحث فريق SWATX عن مطوّر ذكاء أعمال (BI) ذو خبرة للانضمام إلى فريق عمل موهوب. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة حلول ذكاء الأعمال التي توفر رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين النتائج التجارية. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم من البيانات وتحويل البيانات المعقدة إلى تقارير وتصورات ذات معنى. إذا كنت شغوفًا بالبيانات ولديك خلفية قوية في تطوير حلول ذكاء الأعمال، نشجعك على التقدم. المسؤوليات: • تصميم وتطوير وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال ونماذج البيانات لدعم اتخاذ القرارات التجارية. • إنشاء وصيانة لوحات تحكم وتقارير تفاعلية باستخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Power BI أو Tableau أو منصات مشابهة. • التعاون مع المستخدمين من وحدات العمل لجمع المتطلبات وفهم احتياجاتهم وتقديم حلول تلبي أهدافهم. • تنفيذ عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) لإعداد البيانات للتحليل. • ضمان دقة وسلامة البيانات من خلال عمليات اختبار وتحقق صارمة. • تحديد وحل مشكلات جودة البيانات بالتعاون مع أصحاب المصلحة في البيانات. • مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال ذكاء الأعمال والتحليلات. • تقديم التدريب والدعم للمستخدمين حول أدوات ذكاء الأعمال وحلول التقارير. المتطلبات: • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة. • خبرة مثبتة كمطوّر ذكاء أعمال أو في دور مشابه. • إجادة أدوات ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Power BI، Tableau، QlikView) ومهارات قوية في تصور البيانات. • مهارات قوية في SQL وخبرة في استعلامات البيانات وإدارة قواعد البيانات. • خبرة في مفاهيم مستودعات البيانات وعمليات ETL. • معرفة بمبادئ نمذجة البيانات وحوكمة البيانات. • مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة مع التركيز على التفاصيل. • مهارات اتصال قوية، والقدرة على عرض المعلومات المعقدة بشكل واضح لمختلف أصحاب المصلحة. • القدرة على العمل بشكل مستقل وجماعي ضمن بيئة فريق. المؤهلات المفضلة: • خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون (Python) أو R لتحليل البيانات. • معرفة بحلول ذكاء الأعمال المستندة إلى السحابة (مثل Azure، AWS). • شهادات معتمدة في مجال ذكاء الأعمال (مثل Microsoft Certified: Power BI Data Analyst، Tableau Desktop Specialist).
الراتب عند المقابلة
Müller`s Solutions
أخصائي أول إدارة المعرفة
Riyadh Saudi Arabia
شركة مولر للحلول، وهي شركة استشارات تقنية رائدة متخصصة في الاستعانة بمصادر خارجية تكنولوجية، والخدمات المُدارة، والتوظيف التكنولوجي العالمي، تبحث عن أخصائي أول لإدارة المعرفة للانضمام إلى فريقنا. وبفضل تركيز قوي على تحسين العمليات وتقديم حلول مبتكرة، أنشأنا سمعة موثوقة في مجال خبرتنا في تنفيذ ودعم نظام SAP عبر مناطق مختلفة، منها ألمانيا، والمملكة العربية السعودية، والإمارات العربية المتحدة، ومصر. بصفتك أخصائيًا أولًا لإدارة المعرفة، ستكون مسؤولًا عن تطوير وإدارة استراتيجيات إدارة المعرفة التي تعزز تبادل المعلومات وتحسين استخدام المعرفة عبر المؤسسة. وستقود مبادرات لالتقاط المعرفة وتنظيمها وتوزيعها، مع ضمان حصول الموظفين على المعلومات الصحيحة في الوقت الذي يحتاجونه إليه. كما سيتضمن دورك التعاون مع الإدارات المختلفة لتحديد فجوات المعرفة وتنفيذ حلول فعالة. المسؤوليات - تصميم وتنفيذ استراتيجيات وممارسات أفضل في إدارة المعرفة. - تسهيل تطوير ثقافة مشاركة المعرفة داخل المؤسسة. - تطوير الصناديق المعرفية والحفاظ عليها، بما في ذلك الوثائق ومواد التدريب والممارسات الأفضل. - تحليل استخدام المعرفة وفعاليتها لتحديد مجالات التحسين. - التعاون مع فرق متعددة الوظائف لالتقاط ومشاركة المعرفة الأساسية. - تقديم التدريب والدعم للموظفين حول أدوات وممارسات إدارة المعرفة. - البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة والتكنولوجيا المتعلقة بإدارة المعرفة. المتطلبات - درجة البكالوريوس في إدارة المعلومات أو إدارة الأعمال أو مجال ذي صلة. - خبرة مثبتة في إدارة المعرفة أو دور مماثل. - مهارات تحليلية وتنظيمية قوية مع التركيز على تحسين العمليات. - مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة. - معرفة بأدوات وبرمجيات إدارة المعرفة. - القدرة على العمل التعاوني عبر الفرق والإدارات. - يُفضّل أن تكون لديك خبرة في القطاع التكنولوجي أو الاستشاري. - معرفة بإطارات ومنهجيات إدارة المعرفة تُعد إضافة إيجابية. المزايا لماذا تنضم إلينا: - فرصة للعمل مع فريق موهوب وشغوف. - راتب تنافسي وحزمة مزايا جيدة. - مشاريع مثيرة وبيئة عمل مبتكرة.
الراتب عند المقابلة
كوكيز
إعدادات الكوكيز
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.