مهندس ذكاء اصطناعي (خبرة في اللغة العربية)

نظرة عامة على الوظيفة: نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب وطموح يتمتع بخبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتكنولوجيات التحويل من الصوت إلى نص. كجزء من فريقنا الدينامي، ستقوم بتطوير وتنفيذ وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة لتحسين منتجاتنا وخدماتنا. وسيتمحور عملك حول الاستفادة من نماذج اللغة، وبناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية، ودمج تكنولوجيات التحويل من الصوت إلى نص من أجل تحسين الاتصالات وتجربة المستخدم. الخبرة: 8 سنوات فأكثر الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (العمل 5 أيام من المكتب) أيام العمل: من الأحد إلى الخميس متطلبات اللغة: يجب أن يكون الشخص بطلاً في اللغة العربية المهام الرئيسية: تطوير ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM): - ضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة لمجالات تطبيق محددة مثل الدردشة الآلية، وإنشاء المحتوى، ودعم العملاء. - تقييم وتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات الواقع العملي. تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP): - تصميم وتنفيذ خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لمهمات مثل تصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، واستخراج الكيانات، والتلخيص. - العمل مع مجموعات بيانات كبيرة لتدريب وتحقق من صحة نماذج معالجة اللغة الطبيعية. - التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات المتعلقة باللغة ومعالجتها. تنفيذ أنظمة التحويل من الصوت إلى نص: - تطوير وتحسين خطوط أنابيب التحويل من الصوت إلى نص لمختلف اللغات واللهجات. - دمج أنظمة التعرف على الصوت مع حلول معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة لتحقيق وظائف متكاملة من البداية للنهاية. - البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات التعرف التلقائي على الكلام (ASR). تحسين الأداء: - تعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث القدرة على التوسع والمعالجة الفورية. - معالجة التحيزات، وتحسين الدقة، وضمان متانة جميع النماذج. البحث والابتكار: - مواكبة أحدث الأبحاث في مجالات نماذج اللغة الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات الصوت. - تجريب التقنيات الناشئة ودمجها في حلول الشركة. التوثيق والتعاون: - الحفاظ على توثيق شامل للنماذج والإجراءات والأنظمة. - التعاون مع مديري المنتجات، ومطوري البرمجيات، وأصحاب المصلحة الآخرين. المتطلبات: - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة. - خبرة عملية في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (مثل OpenAI، أو GPT، أو أطر عمل مشابهة). - فهم قوي لتقنيات معالجة اللغة الطبيعية والمكتبات الخاصة بها (مثل spaCy، NLTK، Hugging Face). - خبرة عملية في أنظمة التحويل من الصوت إلى نص مثل Google Speech API، أو Whisper، أو تقنيات مشابهة. - إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، مع مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch. - مهارات قوية في حل المشكلات، وروح التعاون، والقدرة على إدارة مشاريع متعددة في الوقت نفسه.