تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
المفضلة
مشاركة
F5HW+FGX, Vaiaku, Tuvalu**الكشف عن الشذوذ باستخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة جودة بيانات السحابة على نطاق واسع** إن ضمان جودة عالية للبيانات أمر بالغ الأهمية لتحليلات موثوقة واتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك، فإن الطرق التقليدية لكشف الشذوذ في خطوط أنابيب البيانات السحابية غالبًا ما تفتقر إلى القابلية للتوسع والدقة. يقدم هذا الجلسة إطارًا عمليًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممًا لأتمتة وتعزيز الكشف عن الشذوذ في البيئات الحديثة الأصلية للسحابة. باستخدام تقنيات متقدمة للتعلم الآلي، تشمل نماذج خاضعة للإشراف وتقنيات كشف الشذوذ بدون إشراف، يقوم النظام بمراقبة تدفقات البيانات باستمرار، والتعلم من الأنماط التاريخية، وتحديد الشذوذ بدقة في الزمن الفعلي. ويقلل هذا بشكل كبير من عدد التحذيرات الخاطئة، ويتكيّف مع سلوك خطوط الأنابيب المتغيرة عبر هياكل متنوعة. يتكامل هذا النهج بسلاسة مع منصات البيانات القابلة للتوسع، ويوفر حلاً مرنًا لإدارة جودة البيانات على نطاق المؤسسات. وأظهرت التطبيقات الواقعية تحسنًا في اكتشاف المشكلات، وتقليل زمن التأخير، وزيادة الكفاءة التشغيلية من خلال تمكين معالجة أسرع وتحرير الموارد الهندسية لتنفيذ المبادرات الاستراتيجية. سيكتسب الحاضرون رؤى حول تصميم النماذج واستراتيجيات النشر والدروس المستفادة من التنفيذ في بيئة الإنتاج. ويُبرز هذا العرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحوّل ممارسات موثوقية البيانات ويحقق نتائج أفضل من خلال الأتمتة الذكية في البيئة السحابية.
عرض الخريطة
