MongoDB GeoOps+: ذكاء تنفيذ الخلفية

يُظهر ورشة العمل هذه التي تستغرق ساعتين كيفية بناء **محرك للجرد والتنفيذ في الوقت الفعلي وقابل للتفسير باستخدام MongoDB Atlas**. يجمع النظام بين القرب الجغرافي المكاني، والسياق الدلالي عبر البحث الناقلي (Vector Search)، والأتمتة التفاعلية لتوجيه قرارات إعادة الطلب والاستبدال مع إمكانية التتبع الكامل. المكونات التقنية الرئيسية: **تصميم المخطط (Schema design)**: للمستودعات، ومستويات الجرد، والشحنات، والحوادث السابقة، والمنتجات البديلة، وطلبات إعادة الطلب، وسجلات التدقيق. **التنفيذ الجغرافي المكاني**: باستخدام فهارس 2dsphere واستعلامات القرب للعثور على أقرب المستودعات التي تحتوي على مخزون متاح. **مؤشرات الأداء التشغيلية (KPIs) من خلال خطوط أنابيب إطار التجميع**: (المخزون حسب المنطقة، والمخزون القديم، وكمية الشحنات، واكتشاف النقاط الساخنة). **الكشف التفاعلي لخطر نفاد المخزون باستخدام تدفقات التغيير (Change Streams)**: لتحديد المخزون المنخفض وبدء المنطق اللاحق. **خدمة اتخاذ القرار الآلي**: التي تُولّد توصيات بإعادة الطلب أو الاستبدال بناءً على قواعد العتبة المدعمة بالسياق التاريخي. **الطبقة الدلالية المدعومة بالبحث الناقلي في Atlas Vector Search**: لمطابقة أنماط الطلب الحالية أو حالات نفاد المخزون مع حوادث سابقة مماثلة ومنتجات بديلة مناسبة لتوجيه استراتيجيات الاستبدال. **التصنيف المختلط**: الذي يدمج درجة الموقع الجغرافي المكاني (القرب + التوفر) مع تشابه المتجهات لترتيب مرشحي التنفيذ. **الاتساق والتفسيرية**: من خلال المعاملات متعددة المستندات، وسجلات التدقيق المُرقّمة التي تسجّل المصدر ودرجات تشابه المتجهات، وحمولات "السبب" المرفقة بكل توصية.